近年来，众多企业将AI视为降本增效的核心利器，大力推动员工使用各类AI工具，试图借此削减人力开支、提升工作效率。

但如今这一策略却出现严重反效果：AI相关的算力与调用成本持续飙升，部分企业的AI开销已远超人力成本，降本诉求彻底落空。

这一现象并非个例，正快速在科技行业蔓延。

微软近期要求员工停用第三方Claude Code工具，转而使用自家Copilot CLI，表面是优先自研产品，核心却是Claude Code因用户激增导致成本失控。

其他企业也纷纷缩减AI工具使用规模，财富杂志调查显示，AI模型训练成本虽在下降，但员工日常调用的词元消耗量暴涨，智能体的资源耗费更是普通大语言模型查询的上千倍，单月成本可达数百万美元。