OpenAI摄像头传闻表明，下一场 AI 隐私之争已经转移到了家庭。
关于OpenAI付费让纽约市民录制家务劳动的视频这一说法在网上疯传，但尚未得到证实。更值得关注的是，为什么这么多人会立刻相信这个说法。
这场最新的AI隐私之争并非始于产品演示或监管文件，而是源于Reddit和其他社交媒体上流传的一则消息：OpenAI公司付费给纽约市的居民，让他们在家中安装360度摄像头，并记录诸如吸尘、洗碗和做饭等日常活动。
目前尚无确凿的公开证据证实OpenAI的这项具体计划。这一点至关重要。二手消息与公司公告、合同或权威报道截然不同。但市场反应却揭示了 AI 市场发展的重要方向。这个想法听起来似乎合情合理，因为该行业正在从网络抓取文本转向在现实世界中捕捉视频。
这就是数据的新前沿。聊天机器人从文档、代码、文章和对话中学习。而机器人和具身 AI 系统则需要不同的学习方式。它们需要理解人们如何伸手拿杯子、打开抽屉、擦拭台面、叠衬衫、在狭小的厨房里走动，以及物品滑落时的应对。互联网上缺乏足够清晰、实用的例子，而家庭生活却提供了丰富的素材。
据《洛杉矶时报》近期报道，洛杉矶的一些工人被雇佣佩戴摄像头进行家务劳动，以便机器人公司能够训练系统模拟真实的人体动作。这并非遥不可及的研究构想，而是早已存在的零工。人们录制自己煮咖啡、洗碗、打扫卫生间和叠衣服的视频，因为这些简单的日常活动正是机器目前仍难以可靠完成的动作。
其他例子也指向同一方向。家用机器人研究项目Dobb-E在纽约市的家庭中收集演示视频，以训练机器人完成家务。Meta公司的Ego4D项目收集了数千小时的第一人称日常生活视频，并制定了相关的知情同意和隐私保护程序。如今，数据供应商发布的招聘信息公开邀请参与者录制诸如烹饪、整理房间和洗衣等日常活动，用于 AI 和机器人训练。
因此，OpenAI 的说法处境尴尬。它未经证实，但并非荒谬。OpenAI 也一直在拓展机器人领域的人才储备，包括与机器人数据系统相关的职位。一旦大型 AI 实验室开始认真思考如何让机器在现实世界中行动，对真实世界视频的需求就显而易见了。模型无法仅凭电子表格学习家务劳动。它需要凌乱的房间、昏暗的光线、狭窄的角落以及人类双手进行的各种活动。
