算力投资风向变了，海光给出了新解答
智博会上逛了一圈，跟几个做算力运营的朋友聊，发现大家的共识都是企业客户现在算账算得贼细。今时不同往日，现在人家看的都是：你的卡真实利用率能到多少？跨集群调度损耗多大？跑一个典型应用，单Token成本压到多少？
而海光展台这次亮出的双芯底座，本质上就是在回应这三个拷问。
首先是CPU+DCU分负载调度，通用计算和AI推理混跑时，海光C86管事务型负载，深算DCU专攻矩阵运算，物理隔离、逻辑协同，算力浪费压到个位数。
其次是生态兼容降迁移成本。主流AI框架和模型算子库开箱即用，从国外厂商切过来，移植周期压缩。
更重要的，全栈可控才有Token效益。从指令集、高速互联到调度软件，海光都是自研，没有黑盒组件，这对要求SLA 99.99%的行业是刚需。
可以预见，能算清楚Token效益账的算力厂商，在下一阶段会更占优势。因为企业客户已经不想再当冤大头了，算力堆了一堆，产出没见涨。谁能帮他们把算力真正转化成利润，谁就能拿到下一波订单。
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