印度AI人才规模持续壮大，AI自主发展正逐渐成为印度战略的核心

印度总理莫迪提出目标，力争到 2047 年，在人工智能应用与创新领域跻身全球三大人工智能强国之列。为实现这一愿景，印度计划在未来两年吸引超 2000 亿美元资金，投入人工智能基础设施建设。

目前，印度在人工智能核心基础设施、民间投资、授权专利以及基础大语言模型等方面，仍落后于中美等领先国家，但该国正努力缩小差距。本月早些时候，塔塔电子与荷兰半导体设备企业阿斯麦（ASML）签署协议，将筹建印度首座半导体前端晶圆厂。此举是印度大力发展本土芯片产业的重要一环，当前这一领域主要由中国台湾等地区企业占据主导。

印度的一大核心优势，在于不断壮大的人工智能人才队伍，以及国内对人工智能技术的快速应用。斯坦福大学《2026 年人工智能指数报告》援引领英的一项研究显示，2019 至 2025 年间，领英平台上印度人工智能人才数量增幅达 120%，增速位列全球第二，仅次于阿联酋。同时，印度领英用户的人工智能技能普及率位居全球首位，个人主页中标注人工智能相关技能的频次，接近全球平均水平的三倍。美国、德国分列第二、第三位。

不过，留住顶尖人工智能人才仍是印度面临的一大难题。2025 年，印度人工智能领域研发及发明人才净流出规模居全球首位，人才流动净值为 - 16.9，意味着外流专业人才远多于流入人才。加拿大、德国同样出现人才净流出，而美国依旧保持净流入态势，但人才吸引力大幅下滑：其滚动平均人才净流入值从 2022 年的 324.6 降至 2025 年的 26.0，人才流入速度明显放缓。

如今印度也已成为全球人工智能离岸外包的重要枢纽。印度全国软件和服务公司联合会（Nasscom）与齐诺夫咨询（Zinnov）联合发布的报告指出，超过三分之一的《财富》世界 500 强企业在印度设立全球能力中心，负责信息技术、工程研发等业务。目前印度共有 2117 个全球能力中心，从业人数约 236 万。这里聚集的人工智能人才，占全球全球能力中心人工智能人才总量的 28%，印度也因此成为仅次于美国的全球第二大企业级人工智能人才聚集地。

人工智能自主发展正逐渐成为印度战略的核心。业界人士表示，印度不能仅停留在人工智能应用端，还需着力研发适配本土语言与社会需求的自研模型、完善基础设施、深化基础研究。在近期一场峰会上，与会嘉宾提出，人工智能发展应聚焦医疗、教育、农业及普惠金融等重点领域，让民众可使用本土语言享受各类服务，全面提升生活品质。