人很难通过一次表达将复杂的任务跟 AI 陈述清楚，即便讲清楚了，AI 也只能在轮廓上做到满意，细节差天远，即便细节也到位了，文案上又是胡诌八理。

把事情想的面面俱到，讲得详详细细，然后再让 AI 去执行，这个成本又不亚于自己动手做一遍。

codex 的 /goal 模式，最大的问题是，它收到的 goal 只是人类通过文字描述出来的画面，跟人脑子里的那个画面始终还存在差异。所以精细化调优几乎是个无法逃避的工作。

可一旦陷入到精细化调优，就会陷入一个错误的 AI 协同姿势，陪伴式编程。

一切还是要从原始目标出发，让 AI 理解最初的意图，让它理解问题现场，理解原始痛点，让它设计方案来还原现场、调试现场，然后修复现场。

我们通常都是，告诉 AI 怎么去做事情，而不是让 AI 理解自己想要什么，以及为什么想要。

怎么做是方案，为什么做才是需求。

Harness 应该围绕需求构建，围绕方案不一定是最优解，而且通常会带来巨大的返工。