里程碑落地！全国首个国产AI4E千卡智算集群落户同济大学，国产算力迈入工程智能新时代

核心事件

6月25日，国内首座国产千卡级工科智算集群在同济大学正式投入运行。该项目由海光信息与同济大学联手打造，实现国产算力从AI4S科学智能，正式迈入AI4E工程智能全新阶段，填补国内工科专属算力基础设施的空白。

此前国内高校算力大多聚焦科学大模型训练，缺少适配工业仿真、智能建造、工程研发的专用算力平台。工程智能场景既要跑AI模型，又要兼容几十年存量仿真软件，对软硬件兼容性要求极高，这一集群精准解决了行业痛点。

一、集群核心架构

整套集群采用全国产“CPU+DCU”双芯融合架构，以海光DCU协处理器作为核心算力单元。

1. 海光CPU具备成熟x86生态，全面适配各类操作系统与工业软件；
2. 海光DCU支撑大模型训推与高精度数值仿真任务；
3. 针对流体力学、结构力学等工科场景完成专项调优，自研软件栈大幅降低老旧工程代码迁移成本。

平台可以区分计算密集型、通信密集型任务，动态调度算力资源，完美匹配桥梁设计、建筑研发等多元化工科科研需求。同济大学经过多轮评测，从性能、兼容性、数据安全多个维度，敲定海光整套国产化方案。

二、产业价值

1. 打造行业样板
本次集群是AI4E工程智能领域首个千卡级国产算力标杆。同济大学将联合海光共建实验室，开展人才定向培养，为全国工科院校输出可复制的建设方案。
2. 打开全新增量市场
AI4E直面工业研发、工程仿真、实体制造业智能化升级，市场空间广阔。通用智算红利逐步见顶，工程垂直算力将成为国产芯片下一阶段增长主线。
3. 生态优势持续兑现
海光长期联动上下游软件厂商开展联合适配，提前同步软硬件迭代节奏，完善全栈自主生态，进一步巩固在国产高校智算、工业仿真市场的竞争力。

三、受益核心标的

海光信息：提供整套CPU+DCU算力硬件，为本项目唯一核心硬件供应商，深度受益高校工科智算集群建设浪潮，打开工程智能全新增量市场。

后市展望

随着实体经济智能化提速，AI4E工程智能赛道迎来建设高峰期，各大工科高校、工业研究院将陆续新建专用仿真算力集群。依托完善的软硬件生态，国产x86处理器与通用计算芯片将持续承接算力国产化订单，行业景气度稳步上行。

以上信息仅供参考，不构成投资建议。