大模型烧钱的速度，已经超过了绝大多数行业的盈利速度。你以为现在大模型公司都在赚钱？其实90%以上的玩家还在亏，而且亏的速度是越来越快。
2026年7月1日，国内AI企业DeepSeek在最新公布的成本核算报告中披露，训练一个千亿参数的通用大模型，仅算力投入就需要超过80亿元，而目前行业内这类大模型的To B授权费，年均不超过1000万元，也就是说，要收回训练成本，需要至少800年。另一组数据更直观，过去一年，国内大模型行业的算力采购总投入超过了2000亿元，而全行业的营收还不到300亿元，亏损比例超过85%。更关键的是，高端GPU的供应依然紧张，过去半年，英伟达A100的租赁价格又涨了28%，算力成本还在持续上升。
很多人觉得，只要大模型的技术再突破一点，就能马上盈利。但真相是，现在大模型的应用场景还非常有限，除了客服、内容生成、简单代码辅助这些窄领域，大部分行业还找不到能规模化落地的场景。就算技术再强，找不到买单的企业，烧钱的速度永远比赚钱快。之前大家都在赌下一个iPhone时刻，也就是大模型出现一个全民级的应用，但现在看，这个时刻可能还要等3到5年，而这中间的时间，足够把绝大多数中小玩家熬死，最后行业只会剩下3到5家头部企业。
这对普通人来说意味着什么？如果你现在想转行做AI，别只盯着大模型训练、算法研发这些高门槛的岗位，那个赛道已经卷到普通人进不去了，985、211的博士都未必能拿到offer。反而大模型落地的配套服务，比如垂直行业大模型的微调、AI应用的运营、企业AI使用的培训，这些门槛低、需求大的领域，才是普通人能摸到的机会。另外，如果你持有AI相关的股票或者基金，别只看概念，要看这家公司是不是真的有大模型的落地收入，是不是有稳定的客户，不然大概率是在炒概念，最后接盘的还是散户。
你觉得大模型行业接下来会出现大面积倒闭吗？你身边有没有人在做AI相关的创业或者工作？
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