新型算力体系发展现状、核心内容精简梳理

一、发展现状与四大关键特征（《面向虚实融合的算力架构发展与应用探讨》核心结论）

1. 架构分层：云-边-端一体化协同
算力从单一集中式计算转向多层分布式体系，云端承载大模型训练、海量数据处理；边缘节点承接实时推理、本地交互；终端负责轻量化感知与交互，三层资源统一调度，适配数字孪生、工业元宇宙等虚实场景。
2. 结构核心：智能算力成为升级主引擎
通用算力逐步让位于智能算力，GPU、NPU等异构算力资源规模持续扩张，支撑AI大模型、三维渲染、实时仿真等虚实融合高负载业务。
3. 区域布局：差异化布局+跨区域协同并行
依托全国一体化算力网络、东数西算工程，算力资源按需分配：东部承载低时延实时业务，西部承接离线训练、存储业务，区域算力节点互联互通，实现资源互补。
4. 应用模式：多样化、泛在化、自主化
虚实融合驱动算力下沉至工业、医疗、文旅等场景，算力服务随处可调用；依托智能编排实现任务自主分配，适配AR/VR、数字工厂、远程操控等多元虚实交互需求。

二、支撑新型算力体系的核心技术

1. 顶层架构：虚实融合专属算力架构设计，统一异构算力标准；
2. 资源调度：算力智能编排体系，打通算力供需匹配逻辑；
3. 混合计算底座：兼容CPU/GPU/NPU等多类型硬件，构建混合计算协同平台。

三、当前行业核心挑战

1. 异构协同壁垒：不同芯片、算力集群协议不互通，跨硬件调度效率低；
2. 传输性能瓶颈：虚实场景对低延迟、超大带宽要求严苛，网络制约实时交互；
3. 数据安全风险：多终端、跨区域数据流转，隐私泄露、数据合规管控难度大。

四、未来五大发展方向

1. 搭建泛在智能算网，打通云边端全域算力互联；
2. 打造可信算力体系，完善数据加密、溯源机制；
3. 突破异构硬件协同技术，统一算力调度标准；
4. 建立全流程安全治理机制，覆盖算力生产、调度、使用全链路；
5. 培育虚实融合算力产业生态，推动算力与实体经济场景深度落地。

五、中国算力大会定位与愿景

1. 平台定位：数字经济专业产业交流平台，聚焦算力基建、行业融合、绿色低碳、区域协同，落地全国一体化算力网络，实现算力普惠共享、高效调度。
2. 发展愿景：推动算力产业绿色低碳转型，赋能AI与数字经济高质量发展，打造国际算力合作、人才培育高地，提升我国全球数字产业竞争优势。