华为中国政企互联网系统部举办互联网行业媒体沟通会，系统阐述了互联网 AI 算力产业痛点、算存网一体化底座技术方案、昇腾开源生态建设、分层算力落地路径及长期产业生态布局。

华为中国政企互联网行业总经理黄健认为，相较于电器时代循序渐进、适配性较强的产业迭代节奏，当下 AI 领域 Token 用量的爆发式增长，已经远超社会与行业的适配速度，催生了各行业普遍的 AI 转型焦虑。“预计 2027 年至 2030 年间，Token 经济将全面影响所有作业行为及工作框架，短短三年内消化如此巨大的转变，给整个行业带来了巨大压力与挑战。”

他援引机构数据表示：过去半年内，Token 消耗量增长了 6 倍，模型调用次数增加了约 50 至 100 倍。这一增长趋势必将拉动算力服务、数据存储、网络服务等上下游配套需求的上升。

“在算力、存力和运力三者中，运力是目前最突出的瓶颈，与其执着于单芯片制程，不如通过网算存协同一体化将‘高速公路修得更宽’。”据他介绍，“华为已将 NPO 带宽提升八倍以上，Token 产生效率提升五倍。”他进一步介绍道，大模型训练和推理对通信时延与集群互联要求急剧上升，华为依托星河 AI 数据中心网络和昇腾超节点，从硬件、软件、调度、生态四层协同，大幅降低了分布式通信损耗，并通过弹性调度适配业务波峰波谷和多并发场景。

面向互联网与云厂商的等高要求客户群体，华为不仅可提供昇腾超节点技术、灵渠、高可靠等产品，更投入几千人在主流开源软件适配，进行联合创新，支撑好模型进而支撑好业务使用；同时与业界主流开源社区协同，参与开源社区的贡献、治理、路标规划等，并将优质特性上传社区，为开发者提供高效、高品质的算力底座与易用开发工具，大幅降低大模型训推、迁移落地门槛，通过这些努力，华为有信心支撑互联网或大模型厂商的发展。