黄仁勋谈AI蒸馏：学习本就是智能的本质，不应害怕AI向AI学习

近日，英伟达CEO黄仁勋在接受美国媒体 Axios 采访时，被问及一个当前人工智能领域备受争议的问题：开源模型公司是否应该被允许通过蒸馏技术学习闭源模型？

对此，黄仁勋表示，蒸馏本质上就是一种学习过程，而学习正是智能最基本的运作方式。

他以人与人之间的交流为例解释称，人们每天都在不断从彼此身上学习：提问的人获得知识，回答的人也会从交流中获得新的理解。AI的发展同样如此，模型必须不断从各种知识来源中学习，才能持续提升能力。

黄仁勋指出，第一代人工智能模型，无论是开源还是闭源，大多依赖互联网中的人类知识进行训练。但随着生成式AI快速普及，互联网上由AI生成的内容正在迅速增加，未来AI系统也将越来越多地从其他AI生成的内容中学习，模型之间的知识蒸馏将成为人工智能发展的自然趋势。

在他看来，这并不是值得担忧的事情。相反，AI持续学习意味着能力不断提升，而能力更强的AI，同样有望具备更好的安全性和可靠性。

近年来，模型蒸馏已成为AI行业的重要技术路线之一。通过让较小模型学习大型模型的知识，可以在降低计算成本的同时获得接近大型模型的性能，因此被广泛应用于开源模型优化、端侧部署以及企业级AI应用开发。

黄仁勋的这番表态，也反映出他一贯支持开放创新的立场。他认为，随着AI生态不断演进，模型之间相互学习、共同进步，将是未来人工智能发展的重要方向，而不是应当被简单限制或视为异常现象。