昨天有个朋友问我，说以后让孩子学IT怎么样？复刻一下你走过的路，等35-40岁就财务自由了。

说实话，我觉得我的路已经复刻不了了。不是天赋不行，也不是不够努力，而是时代变了。

我刚上班那会，差不多是15年前，找IT行业的工作非常简单，几乎不看学历，高中都可以，面试也很简单，问的都是工作常用的东西。那时候没有Ai，使用的工具也很简陋，遇到一个棘手的问题，就得去网上查资料，很多东西网上还没有资料，就得研究好久才能解决。

现在呢？找IT行业的工作也开始卡学历了，这不是重点，重点是Ai在编码方面已经很成熟了，随便一个没接触过IT行业的人，就能通过自然语言让Ai生成一个网站。编程的门槛已经很低了，低就意味着自己的竞争力也跟着下降了，想脱颖而出就难上加难了，大家都有一个超级智能体辅助，谁怕谁。

所以如果奔着年轻多捞点钱，等35-40岁就财务自由，不太建议选择IT行业。

如果喜欢这个行业，那还是可以考虑的，比起零基础的普通人，真正沉淀下来的IT经验，是很难被Ai抹平的长期优势。

普通人只会把Ai当成一个现成工具，得到结果就直接拿来用；但有IT底子的人，看得懂底层逻辑，分得清Ai输出的代码有没有漏洞、有没有隐患、能不能稳定落地。同样是让Ai做项目，外行只能提模糊需求，依赖Ai自生自灭；有技术经验的人懂得拆分目标、界定边界、排查缺陷，指挥Ai高效产出，还能规避线上运行的各种风险。

Ai能降低入门们槛，能替代重复性的编码劳动，但替代不了对需求的理解、风险的预判、复杂系统的统筹，还有长年踩坑积累下来的工程经验。未来单纯拼敲代码速度没有意义，真正的差距，在于能不能驾驭工具，解决真实、复杂的现实问题。

只是要提前想明白，不要再幻想单纯靠埋头写代码快速实现财富目标。想要走得长远，不能只盯着学会编程语言，重点修炼解决复杂问题的能力、业务认知和系统思维，学会和Ai协同，从单纯的代码执行者，变成方案的设计者、决策者