开源和全球AI领导力

7月24日，英伟达、微软、Meta、IBM等数十家美国科技巨头联合发布《开放权重与美国AI领导力》联名信，针对AI开源达成共识，诉求是：呼吁美方放宽开源AI管控，依托开源生态稳固美国AI领先优势，依靠开源社区完善AI的安全防护。

过去美国大模型里Anthropic纯闭源；OpenAI混合路线，旗舰模型闭源。AI开源还是闭源，孰优孰劣？为何此次科技巨头联名信诉求AI开源？

AI开源三大优势：

1、AI普惠，全民参与AI。企业、高校等无需从零训练大模型，也不必支付前沿模型的高额费用，就能基于成熟模型开展研发。开源能强化行业竞争，持续催生技术创新、压低使用成本。避免技术收益集中在少数企业手中，让全社会共享AI发展红利。

2、赋予AI使用者更强自主权。使用者可根据实际使用需求调优模型，在任意业务场景部署运行。企业用开源AI创造价值后，长期沉淀数据资产，提升商业价值。

3、降低AI风险。闭源模型集中在少数厂商，易形成单点故障，一旦出问题会引发大范围风险；而开源模型由全球海量开发者多方协同排查、修复漏洞。

相比之下，闭源AI在当前阶段更具备商业化优势。头部厂商独享模型全部知识产权、权重、训练数据，通过API订阅、企业定制服务持续获取垄断收益，商业化闭环，有充足资金反哺研发。

开源还是闭源？取决于AI生态站位、对AI前景预判。

英伟达诉诸开源是基于自身核心商业利益：开源生态决定芯片销量。英伟达商业模式靠销售AI算力GPU，全球开源模型越多、AI使用门槛越低，中小企业、各行各业都会部署AI，算力需求进一步爆发。

对于商业模式本身就是AI大模型的企业，选择开源则是基于自身的战略魄力、对AI长远的前景预判。比如DeepSeek坚持最强主力模型同步开源。梁文峰最新分享：给外界开源的模型，跟自己内部线上部署商用的模型是一样的。做开源，不是情怀，而是聚集开发者、吸引人才、建立生态，因为通用人工智能价值足够大，没必要独占全部利益。

AI不是风口，是海啸，远超三十年前的IT互联网革命。风物长宜放眼量。这次波动再次考验AI信仰，这是第四次科技革命，康波周期量级。

市场有风险，投资需谨慎。仅为研究观点，并非投资建议。不要加杠杆，坚持长期主义。

30日晚7点，我将在“任泽平宏观”视频号直播。