95%的应届生使用AI辅助求职，从简历优化到模拟面试再到批量投递。同时，HR端也在大量部署AI筛选工具。求职者与招聘方同时拥抱AI，双方却陷入了经典的囚徒困境。

从博弈论角度看，每个求职者面临的选择矩阵是：如果别人不用AI而我用，我在简历数量和关键词匹配上占优；如果别人用AI而我不用，我将处于竞争劣势。无论别人怎么选，"使用AI"都是占优策略。但所有人都选择占优策略的结果是帕累托最劣——简历同质化严重，HR不堪重负转而升级AI筛选，投递量激增但真实匹配率下降。

问题的核心是信号传递机制的崩溃。在传统求职市场中，精心撰写的简历本身是一种高成本信号——投入时间精力意味着求职者的诚意和能力。AI消除了这种信号成本，但也同时消除了信号的区分度。当所有人都能用AI生成"完美"简历，简历本身的信号价值趋近于零。HR不得不用AI反向筛选，招聘过程异化为算法对算法的噪声战争。

这不是AI的错，而是所有低成本信号系统的宿命——当发送信号的边际成本趋近于零，信号就会通货膨胀，最终失去信息量。解决之道不在于禁止AI，而在于重建高成本信号：可能是实际作品集的门槛、可能是面试环节的权重提升、也可能是新型的技能认证体系。

求职者用AI的效率红利，正在被所有求职者用同样的AI全部对冲掉。真正的差异化，仍然要回到那些AI无法轻易复制的东西——你自己的经历和判断。

AI求职军备竞赛大卫实验室