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无论是微软还是亚马逊,其实都证明了算力租赁某种程度上是简单题,因为需求是真实的。

无论是微软还是亚马逊,其实都证明了算力租赁某种程度上是简单题,因为需求是真实的。

①开源追上闭源并不减少需求。开源模型追上后,千万个开发者、中小厂、垂类Agent涌进来跑推理,算力从“几家巨头自用”扩成“全市场共享刚需”,微软Azure的90%的收入来自长尾用户,亚马逊高速增长保持接近40%的净利率,算力就是刚需,算租就是最好的卡位。

②软件和硬件的争议对算租不重要。 软件端(模型、Agent、应用)赢家难挑,试错成本高、叙事切换快;硬件端(芯片、服务器)要么卡在供给与技术迭代,要么要赌路径。算力租赁卡在中间最舒服的位置:上游帮你消化“拿卡、组网、资金”这些脏活累活,下游把算力标准化成可租用的服务。客户不用自己Capex砸一堆机器,签5年长约,现金流可预见(5年维度的利润都能算的板块是非常少见的)

③固定收入之外的增益已经可以看见。目前大模型厂商都已经在谈Token分成,实际产业里沟通下来,基本推理侧5/5分是可以看到的,甚至有厂商谈了7/3分(算力服务商70%),开源模型也打开了云服务商自己做MaaS甚至TaaS(Token as a Service)的空间,但这里也有先决条件,要有能力拿走大模型厂商一半收入,最核心的就是能拿到卡,能输出算力。

④这么多公司宣称可以拿到卡,谁靠谱?从BIS审查路径出发,谁跟英伟达关系深(NCP),谁海外有干净的不跟中国产生关系的钱可以进双非主体,谁有机房可以放机器,谁有搞定海外海关物流的能力,谁的成本就低,谁就真的能拿到。选公司的时候,问问这个公司符合以上哪些能力?(协创拿模组是另外的路径)

⑤所以看好哪些公司?已经有完整拿卡通路的。协创数据(走模组大陆维修,存量最大,拿卡数量稳定),行云科技(全链条打通,中报验证成本最低),利通电子具备海外机房资源及深度绑定渠道的。东阳光(秦淮的资源搞定了机房这个核心卡点),宏景科技(公司超跌到市值没有服务器价值高,链条即将恢复)

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