中科院开源MobileGym：浏览器内搭建安卓仿真平台，打通手机AI智能体训练壁垒

中科院自动化所推出开源项目MobileGym，依托TypeScript+React在浏览器中搭建类安卓仿真系统，耗费数百亿Token研发，专为手机GUI智能体的训练、评测打造，破解真机训练的多重痛点。

以往AI智能体多依托网页环境训练，手机App场景存在三大难题：真机环境状态无法完整读取，依靠视觉模型判断存在10.2%误判；应用底层数据加密，无法复刻统一初始状态用于强化学习；转账、注销等操作存在不可逆真实风险，难以大规模实验。

MobileGym彻底解决上述短板，系统全部状态以结构化JSON存储，支持毫秒级读取、克隆、回滚，代码直接判定任务结果，无需视觉模型辅助。平台轻量化优势突出，单实例仅占用400MB内存，冷启动仅3秒，单台服务器可并行运行256个仿真环境。

项目内置28款主流仿真应用，涵盖微信、支付宝、B站、12306等社交、金融、工具软件，配套416组标准化任务模板。所有应用均为独立仿真程序，不对接真实账号与资金，全程沙箱隔离，实验无现实风险。

实测数据显示，在该平台完成强化学习训练的大模型，95.1%的能力增益可迁移至真实手机。主流模型测试中，Gemini 3.1 Pro任务成功率达58.8%，豆包、通义千问等国产模型均取得可观成绩。目前项目已开源，配套论文与在线演示站点同步上线，为移动端AI研究提供低成本基础设施。