低价不再是王牌，AI真正的较量已经换了赛道

7月31日DeepSeek‑V4‑Flash正式版开放公测，这件事远不止一次模型更新那么简单。同样的模型架构，仅依靠后训练优化，它的Agent综合能力便反超自家V4‑Pro预览版，刷新了行业的认知边界。

这款MoE模型总参数284B，激活仅13B，可支撑100万token超长上下文。在Terminal Bench2.1拿到82.7分，DeepSWE达到54.4分，Toolathlon verified取得70.3分，多项测试代表AI自主拆解任务、调试代码的能力大幅提升，能够独立完成查阅仓库、排查代码故障这类过去只有高价闭源模型胜任的工作。长文本场景下，它推理计算量仅为V3.2的27%，显存开销压缩至原先10%。

价格更令人震撼，缓存命中输入低至0.2元每百万tokens，输出2元每百万tokens。几乎同一时间OpenAI将GPT‑5.6 Luna直降80%，不难看出海外巨头正在被动应对国产模型带来的冲击。

曾经大众总以为AI比拼就是拼低价，可无数开发者踩坑后发现，低廉调用成本，如果模型无法实际完成复杂任务，一切都是空谈。如今价格战只是入场券，Agent自主执行任务的实力，才是决定AI价值的决赛圈。国产模型正在证明，高能力未必需要高昂代价，AI竞争的逻辑已经彻底改写。
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