卡兹克开源活人感写作skill
AI写作有一个很奇怪的现象。
文章越来越流畅，读完却什么也记不住。
观点正确，结构完整，金句也有。可你总觉得，写这篇文章的人，根本没有在里面生活过。
很多人为了“去AI味”，开始整理禁用词。
不要“赋能”，少说“闭环”，删掉某些固定句式。改完以后，文章确实没那么像机器了，可它依然不像你。
问题的根子不在句式。
文章里缺少你的经历、判断和迟疑。
最近，数字生命卡兹克开源了一个叫“活人感写作”的Skill。我看了一下它的GitHub仓库，当前版本是1.0.0，采用MIT许可。
它做的事情很朴素。
先看你有没有东西可写，再处理文章怎么推进，最后才修改中文表达。
这个顺序很重要。
过去很多写作提示词，上来就规定语气、节奏和禁用词。可你的材料是空的，AI只能从自己的概率里补观点、补故事、补细节。
文章看起来什么都有，只有署名属于你。
我做了十年B端销售，见客户时最怕的就是一种材料：
每句话都对，但看不出这家公司到底做过什么。
“品质领先”“服务客户”“持续创新”，放在任何一家企业身上都成立。
老板觉得写得很高级，客户看完只会问一句：所以，你到底解决过什么问题？
真正有用的文案，往往来自几个很小的细节。
客户当时卡在哪里？
你们第一次怎么处理的？
中间出了什么问题？
最后为什么决定换一种做法？
这些东西不漂亮，却有体温。它们也是竞争对手最难复制的内容。
所以，下次让AI写文章，先别急着说“帮我写得有活人感”。
先给它四样东西。
一个你亲眼见过的场景。
一个只有当事人才知道的细节。
一个你愿意承担的判断。
一句你当时真的说过的话。
如果这些材料没有准备好，最好的写作Skill也只能帮你把空话写得更顺。
这个开源项目真正有价值的地方，也在这里。
它没有承诺把所有人写成同一种“高级文风”。材料不足时，它会提醒你补充事实、经历和来源；写完以后，再检查文章有没有重复解释、模型腔和失去分寸的表达。
AI当然可以替我们组织文字。
但它不能替我们经历生活，也不能替我们决定，哪件事值得写下来。
以后，一篇普通文章会越来越便宜。
一个真实的人，愿意把自己的经历、犹豫和判断放进文章里，反而会越来越贵。
你最反感AI文章里的哪一种味道？是空话、假故事，还是句句正确却没有真实的人？