黎曼动力与光轮智能、诺亦腾机器人在北京签署战略合作协议，三方将围绕真实数据采集、仿真合成、动作捕捉、训练评测与世界模型基础设施展开深度合作，目标直指2026年底完成100万小时机器人训练数据采集。

行业共识是，想实现具身智能的能力涌现，至少需要百万小时级的真实物理交互数据。而要训练出具备通用泛化能力的具身大模型，门槛则是千万甚至亿小时级。

也就是说，百万小时，是从“能演示”到“能干活”的发轫之始。

黎曼动力做的是世界动作模型，不仅需要动作数据，还需要动作导致的环境变化数据也就是说，数据里必须包含完整的因果链条。这也是为什么黎曼动力如此重视数据规模和多样性的原因，世界模型需要在足够丰富的数据中，才能学到通用的物理规律。具身智能机器人