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工具可以买,最后那段路得有人走 做FDE这个活,被问最多的问题是“你到底每天在

工具可以买,最后那段路得有人走
做FDE这个活,被问最多的问题是“你到底每天在干什么?”

我一般这么解释:你去医院看病,药方开得很准,但回家以后发现药怎么吃、跟现在的药冲不冲,没人管。FDE就是那个帮你把药拿回家、按你的身体情况调好剂量的人

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有时候你觉得AI工具“不好用”,实际上是AI工具和你真实业务之间的那段路被卡住了

有一类活特别常见:每周出一份固定格式的汇总表,数据散在两三个地方,有人每周花大半天手动复制粘贴,格式还得调。想象中把这几步接上AI,半天变五分钟,但实际跑起来,往往有很多bug,还要再消耗人力去修复。
而我们到一家公司做的,就是先找到实际干活的人,坐在旁边看半天:看他每天重复做的事,看哪些步骤全靠他脑子记,系统里根本没记录。这些东西在PPT和需求文档里看不到,但添加上这些需求后,再接AI的效果就会好很多。

活本身谈不上高级,但干活的人每周省出来的半天时间是实打实的。

这种活,得坐在那个人的工位旁边才能发现。
远程开会问"你有什么需求",对方通常答不上来。他不知道AI能做什么,也就不知道该提什么。你看了他怎么干活,才知道哪个环节能接。

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全美这个岗位的中位数大概17万美金,OpenAI给中高级开到35到55万。贵,因为每个公司的数据、流程、权限都不一样,通用产品覆盖不了。国内大部分公司请不起专职的人,但活是真实存在的。

工具可以买,模型可以用,最后那段路得有人走。

如果你也在想这件事,或者你公司也卡在买了AI但接不进去这一步,可以来聊聊。我这边一直在做落地的实践,攒了不少真实的坑和经验。有好场景的话,一起看看能不能走通。

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