2026 年 3 月，97 家央企完成数据资产入表，合计入账规模高达 8623.7 亿元。中国移动以 11.05 亿元的数据资产位列前列，而同方股份仅有知网文献库纳入表内，估值约 1.6 亿元。冰冷的账面数值，制造了巨大的认知假象，绝大多数人只比较数字大小，却忽视数据资产存在天壤之别的层级差距。
中国移动承载的海量用户行为数据，覆盖面广、体量庞大，属于宽而浅的通用型资源。同类数据互联网企业同样能够持续采集，具备较强可替代性；数据主要用于营销、城市治理等场景，难以支撑高精尖科研仿真。如同一片广阔池塘，别处同样可以掘井取水。
反观同方掌握的数据资产，是市场难以复刻的稀缺矿藏。账面 1.6 亿元仅仅是知网文献库的会计估值，只是浮出水面的冰山一角。水下蕴藏着三大核心资产：拥有 3.8 亿篇文献、形成行业壁垒的全学科学术知识库；服务核智大模型、共计 162 亿 token 的核工业专属数据集，涵盖核电运维、可控核聚变仿真等尖端领域，实验数据不可再生、外部无法获取；同方威视布局全球 170 余个国家口岸，长年积累的海量安检多模态识别数据，独此一份，没有替代来源。
依托华知垂直专业大模型，同方构建起独一无二的闭环体系：独占数据输入大模型，投入工业与科研场景持续运算推演，不断产生全新专业数据反哺底座，形成持续自我强化的正向循环。这不是普通的数据储备，是深埋地下、无可复制的油气井。
按照现行会计准则，研发过程归集成本无法精确核算的数据资产，暂无强制入表要求。于是出现极具反差的现实：知网文献能够测算估值并入报表，投入更高成本打磨的核工业数据集、安检标注数据，长期不在财报中体现。集团内部免费调用各类高端数据集开展数字化项目，无需向上市公司支付公允的数据授权费用。
轰轰烈烈的央企数据资产价值重估浪潮扑面而来，数据要素成为资本市场重大风口。不少企业依靠普通通用数据便能收获资金追捧。手握顶级垂直独占数据资源的同方，却被会计规则、信息披露尺度双重封印。数据资产入表本应是价值发现的契机，在这里却演变成对真实价值的二次遮蔽。顶级战略资产默默创造巨大产业价值，可二级市场只能看见账面微不足道的 1.6 亿元，真实含金量长久淹没在大众视野之外。我