DeepSeek正在把大模型价格不断往下打，OpenAI也开始主动压低推理成本，但Anthropic却走了一条几乎相反的路：Claude Sonnet 5不仅没有加入价格战，优惠结束后价格还要上涨50%。目前Sonnet 5的introductory pricing是每百万token输入2美元、输出10美元，8月31日后将恢复标准价格3美元和15美元。这不是一次临时涨价，而是Anthropic从一开始就设计好的定价路径。

横向比较会更直观。GPT-5.6 Luna已经做到每百万token输入1美元、输出6美元；DeepSeek V4 Pro更低至约0.44美元和0.87美元。假设一个任务消耗100万输入和100万输出token，Sonnet 5标准价格约18美元，GPT-5.6 Luna约7美元，DeepSeek V4 Pro仅约1.31美元。Claude相对Luna贵约2.6倍，相对DeepSeek则接近14倍。模型能力差距正在缩小，但价格差距却依然巨大。

真正值得思考的不是“Anthropic为什么不降价”，而是“Anthropic为什么敢不降价”。一种解释是，它认为企业购买的从来不是token，而是任务完成能力。一个Agent如果调用便宜模型需要反复推理5次、频繁tool call、不断修正错误，而Claude一次就能完成，那么即使单个token贵几倍，最终成本也可能更低。这就是比$/token更重要的指标：Cost per Successful Task。

这其实是Anthropic非常大胆的一场战略赌博。AI模型正在快速commoditization，单纯的知识问答、摘要、分类、信息抽取会越来越便宜。如果Claude未来只是“比其他模型好一点”，3美元/15美元的premium pricing会越来越难维持；但如果它能在Coding、复杂Agent、长任务和多工具协作中持续显著降低失败率、重试次数与人工介入，那么Anthropic就可能拥有类似高端软件的定价权，而不是被迫按照算力成本定价。