刚拿下诺贝尔奖的 AI 领军人物哈萨比斯，决定干一件彻底颠覆人类命运的大事。

他主动卸任了 DeepMind 的日常 CEO，转任 Alphabet 首席科学家，只为了押上全部筹码赌一把：在未来 20 年内，用 AI 治愈人类所有的疾病。

很多人第一反应是：这是升职，还是退居二线？

都不是。

哈萨比斯接下来想把更多时间砸到两件事上：AGI研究，以及AI制药。

尤其是后者，野心相当大。

他领导的Isomorphic Labs，长期目标直接写着利用AI“解决所有疾病”。哈萨比斯近期甚至判断，未来大约20年，医学领域可能出现多次“AlphaFold级别”的突破。

可为什么这话从他嘴里说出来，科技圈会认真听？

因为他已经干成过一次很多人曾经觉得很难的事情。

2024年，哈萨比斯和John Jumper凭借蛋白质结构预测方面的成果获得诺贝尔化学奖。

AlphaFold现在已经预测超过2亿个蛋白质结构，全球190多个国家的300多万名科研人员使用过相关工具。

问题也随之来了。

看懂蛋白质之后，下一步能不能直接帮助人类设计药物？

哈萨比斯现在就在押这个方向。

2026年5月，Isomorphic Labs完成了21亿美元B轮融资。

更关键的是，这家公司已经和诺华、礼来、强生这些全球药企开展合作。

他们想做的并不是让AI直接给患者“开药方”。

真正的逻辑是，让AI帮助科研人员理解蛋白质、寻找药物靶点、设计候选分子，再把更有希望的方案送进实验室。

这一步如果效率真的被大幅提高，新药研发的玩法可能会发生明显变化。

因为传统药物研发最头疼的问题，就是周期长、失败率高。

一个候选药物看着不错，进入动物实验可能失败；动物实验过了，人体临床仍然可能失败。

AI没法取消这些验证步骤。

临床试验、安全性测试、监管审批，一个都不能少。

但AI有机会帮科研人员少走一些弯路。

这才是哈萨比斯真正想赌的东西。

所以这次他交出DeepMind的日常管理权，真正值得关注的，并不是Alphabet内部换了个岗位。

而是一个已经靠AI拿下诺贝尔奖的人，开始把更多精力转向一个更难的问题：

AI除了聊天、画图、写代码，到底能不能真正帮人类找到新药？

哈萨比斯今年已经50岁。

名有了，奖也有了。

现在他盯上的，是疾病。

20年后能不能“解决所有疾病”，没人敢打包票。

但如果AI制药真的跑通了，未来我们回头看，AlphaFold可能还真只是一个开始。