近日，一则消息在科技圈炸开了锅：DeepMind 创始人德米斯·哈萨比斯，主动卸任了这家全球顶级 AI 实验室的日常 CEO 职务，转身坐上 Alphabet 首席科学家的位子。[太阳]

他押上的筹码，不是某个新产品，不是股价，而是长期生命科学赛道，希望依托 AI 生物学突破，大幅攻克人类各类疑难疾病。

一般人敢这么说，大家只会当 PPT 融资笑话听。

可哈萨比斯不同，他手里捏着的底牌，叫 AlphaFold。

AlphaFold2 落地后，成功预测出超 2 亿种蛋白质三维空间结构，全球结构生物学家耗费数十年实验积累的工作量，AI 仅需短时运算就能完成。

如今他把眼光从单个蛋白质抬起来，盯上了整个生物学的底层逻辑。

他创立的生物医药公司 Isomorphic Labs，根本没打算把传统研发流程简单提个速。

他们的路子野得很，要把几千年来靠烧钱、靠运气、靠疯狂试错的生物学，直接改写成一套可预测、可操控的工程代码。

换言之，传统一款新药完整研发周期普遍长达十年。

如今 AI 可依托算力模拟分子相互作用，将前期靶点挖掘、候选药物分子筛选环节压缩至数周乃至更短，快速锁定潜在靶向候选药。

当然，谁也不敢保证你下个月就能在药店买到 AI 算出的神药。

临床试验、监管审批这些环节，依然是绕不过去的物理壁垒，不是算法快就能加速度的。

但至少在最源头的“药物发现”这一步，人类已经扔掉拐杖，从徒步时代一脚踩进了曲速引擎。

哈萨比斯卸下日常管理权的核心缘由清晰直白，他判断通用人工智能（AGI）将在数年之内迎来关键节点，继续耗费精力处理行政运营事务，会耽误前沿基础科研攻坚。

他直接站到了 AGI 降临之后的终局视角往回看，既然算力连蛋白质折叠这种玄学都能破解，那基因调控、细胞衰老、免疫逃逸这些生命底层的“漏洞”，早晚也会变成一排排待修复的 Bug。

极具前瞻性的构想是，无需海量同级科研突破，只要陆续完成数个比肩 AlphaFold 量级的生命科学底层突破，就能彻底改写数千年来试错式的生物学研究模式。

到了那一天，养生可能真不靠海参枸杞了，就看这帮顶级程序员能不能赶在咱们这代人谢幕之前，把人体这套复杂系统的漏洞补丁一个个打上去。

不过，这计划听着热血，难度也大到离谱。

生物体不是代码，一个蛋白质折叠对了，不代表一条通路就通了。细胞内的相互作用比任何一座大城市的下水道系统都混乱，哪怕 AI 已经画出了地图，真要在活人身上验证、调整、再验证，时间表随时可能被打回原形。

但不可否认，有人已经把望远镜对准了地平线之外，而我们大多数人还在地面上抢共享单车的优惠券。

哈萨比斯这步棋，赌的是人类几千年来对疾病的终极胜利，赌的是计算能力能否解开生命最后的死结。

你觉得二十年内用 AI 攻克所有疾病，是科学家的孤勇，还是又一个夸大其词的愿景？

如果是你，愿意让 AI 来算你的命吗？