为什么亚马逊开始砍掉自研 AGI 实验室？
硅谷神话破灭？亚马逊急刹车：自研大模型凉了，转身死磕仓库机器人 🤖
当OpenAI和谷歌激战正酣，亚马逊却悄悄拉响内部警报——据彭博社、金融时报披露，其自研AI实验室正被“大清洗”：旗舰大模型Nova进入“仅维持运维”的冰封状态，旧金山AGI实验室（约80名顶尖研究员）直接解散。两万亿巨头为何第一个喊“玩不起”？
导火索：内部AI竟成“吞金兽” 💸 亚马逊曾狂热推行“TokenMaxxing”，鼓励员工无节制用AI，甚至搞消耗排行。结果灾难性超支频发：
用AI匹配图书作者，Agent逻辑循环，烧掉180万美元，超预算860%，财务5个月后才发现；
财务审计工具多出54万美元意外账单；
物流优化烧了13万美元，效率却没提升。
工程师哀叹：“以前写错代码亏几美分，现在AI一个bug能秒烧百万美元。”
战略大转向：放弃通用AGI，押注“具身智能” 🔧 CEO安迪·贾西果断止损，不再跟风拼大模型，转而将剩余算力和人才收拢至新项目“前沿模型研究”（FMR），由顶尖机器人专家Pieter Abbeel带队。目标很“亚马逊”：2033年前实现仓库75%作业自动化——不写诗、不聊天，只让AI干拣货、拖货的脏活累活。AWS继续卖算力给别人烧，自己专注用AI降本增效。
行业启示：大模型泡沫挤出期已至 🌊
“全栈大模型”狂欢结束——即便亚马逊也难敌微软/谷歌/Meta的生态优势，格局加速固化；
ROI审查时代来临——算力账单落地，董事会开始追问“AI到底赚了多少钱？”；
分化趋势明显——通用LLM边际效益递减，物理世界的具身智能、供应链自动化成为新避风港。
亚马逊的撤退不是AI终点，而是从“PPT狂热”走向“商业理性”的标志。当资本退潮，企业终要回答：你的AI，到底能不能帮公司赚钱或省钱？ 💰
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