【强化学习教父的2026新课：在LLM时代重修内功】伯克利教授 Sergey Levine 公开了2026最新的深度强化学习课程 CS285 录像与资料。作为 RL 领域的硬核标杆，这版课程在保留经典数学推导的同时，重点引入了 LLM RL 和离线强化学习等当下最受关注的板块，并同步开放了配套的讲义与 PyTorch 实验作业。当大语言模型进入后训练时代，强化学习已不再是机器人学的专属，而是成为了对齐与推理能力进化的核心引擎。Levine 的教学风格以严谨著称，社区评论中既有老用户对其“改变人生”的感激，也有开发者对奖励函数设计等工业落地难题的探讨。这门课的价值在于，它能帮你把看似玄学的模型调优拆解为可计算的策略梯度与价值函数，在信息过载的 AI 浪潮中，提供一份经得起时间检验的底层认知。 rail.eecs.berkeley.edu/deeprlcourse Youtube: playlist?list=PLKq1TCpsv3Y4