这两天，OpenRouter和OpenCode上突然冒出一个代号为 Ox Alpha（牛来大模型）的神秘狠人。

不声不响，却直接把配置拉满：100万超长上下文、原生视觉与视频多模态输入。

最让人直呼“好家伙”的是——它居然承诺零数据保留。在各家大模型恨不得把用户输入的每一句废话都抠下来当训练料的今天，这种“用完即焚、绝不留痕”的豁达，瞬间让技术圈炸了锅。

显然，这个大模型不可能像《牛来》电影一样，是一个 AI 爱好者用五年时间手搓的。。。

它一定来自于某个巨头。

关于这个“赛博蒙面客”的真实身份，吃瓜群众迅速分成了两大阵营。

第一派力挺小米。

毕竟雷厂是有“前科”的，当年 MiMo-V2-Pro 发布之前，就曾顶着 Hunter Alpha 的马甲在 OpenRouter 上大杀四方，等测试反馈薅得差不多了，小米才慢悠悠出来官宣“坦白身份”。

这次 Ox Alpha 主打的 100 万上下文、多模态以及 Agent/Coding 属性，加上与 OpenCode 那种如胶似漆的适配度，怎么看都像是 MiMo 3.0 换了个马甲再次跑出来打前站。

但破案的转折点往往藏在细节里。

这就说到了第二派，力挺智谱。

另一派硬核极客直接搞起了“赛博法医解剖”，拿 25 组完全不同的 Prompt 对 Ox Alpha 进行了模型指纹测试。

结果发现了一个极为诡异的现象：Ox Alpha 的原始 Token 数与智谱的 GLM-5.3 几乎完全重合，唯一的区别是，每次它都会极其精准地固定多出 75 个 Token。

这就非常有意思了。

这就好比一个人戴着面具出场，虽然换了衣服变了声线，但进门换鞋时还是顺手把鞋按清华大学宿舍规矩摆得整整齐齐。底层的 Tokenizer 指纹是骗不了人的，这固定多出来的 75 个 Token，大概率就是智谱硬缝进去的系统提示词或多模态对齐模板。

结合智谱此前公开征集下一代 GLM 需求、员工也承认在开发全新多模态模型的蛛丝马迹来看，Ox Alpha 很可能就是智谱暗度陈仓的视觉增强版 GLM 变体。

仔细想想，现在的国产大模型竞争已经进化到了一个新境界。以前是比谁的宣发横幅挂得大，现在是比谁的“马甲”在海外盲测更抗打。

搞匿名内测就算了，还敢承诺“零数据保留”，说白了就是对底座模型的泛化能力有着绝对自信——不再需要靠收集用户的对话来“偷师”补血，纯粹用硬实力去打盲测竞技场。

至于是小米在继续上演“马甲计”，还是智谱在偷偷给 GLM 补全视觉版图，官方至今依然保持着战术性沉默。

但无论皮囊下到底是谁，这种“又快又好”还绝不上交数据的赛博羊毛，技术圈早已薅得不亦乐乎。

在科技圈，最高级的凡尔赛从来不是喊口号，而是马甲被撕开的那一刻，大家才发现：原来牛来竟然是 Ta！