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算力四环节,利润分布一目了然从产业链位置、竞争格局、订单能见度、盈利质量四个维度

算力四环节,利润分布一目了然从产业链位置、竞争格局、订单能见度、盈利质量四个维度,拆一下GPU、服务器、光模块、算力租赁四个环节的强弱分化。GPU:最强,但利润高度集中算力产业链最上游,英伟达一家拿走全链条70%以上利润,B200毛利率约75%。H100采购价约3万美元,服务器整机售价30万美元,差价大部分被英伟达赚走。国产GPU(昇腾、寒武纪、海光)占国内AI训练市场约10%-15%,与英伟达仍有明显差距。服务器:体量大,利润薄AI服务器环节利润率最低。据行业信息,AI服务器代工毛利率约8%-12%,品牌商毛利率约15%-20%。单台AI服务器售价30万美元,但大部分利润被上游GPU和HBM拿走。国内浪潮信息市占率约25%-30%,工业富联是英伟达核心代工厂,但利润率受上游压制明显。光模块:确定性高,格局稳定中际旭创全球800G/1.6T光模块市占率28%-30%,连续四年全球第一,2026年Q1营收194.96亿(+192%)。光模块属于“卖铲子”环节,AI集群规模越大,光模块用量越多,不挑客户。但高速光芯片仍依赖进口。算力租赁:弹性最大,风险也最大最敏感的环节。H100租赁价格从高峰的8-9美元/小时跌至5-6美元/小时,跌幅超30%。回本周期从2年拉长到3-4年。算力租赁对GPU价格和租金波动最敏感,弹性最大,但回本周期拉长后,扩产节奏可能率先放缓。四个环节的强弱排序:GPU > 光模块 > 服务器 > 算力租赁。GPU赚取超额利润,光模块需求刚性,服务器量大利薄,租赁价格回落最快。算力产业链 GPU 光模块 AI服务器 算力租赁免责声明:本文不构成投资建议,据此操作风险自担。数据来源于公开渠道,仅供参考。