小米MiMo实测：吐槽点不少呢
MiMo-V2.5-Pro：1.02万亿参数、42亿激活，100万token上下文。
Artificial Analysis榜单上综合智能指数排全球开源第一。

参数确实唬人。但真正让我觉得有意思的，是它那个“Token效率”——完成同样任务比Claude Opus 4.6省40%-60%的token。配合Claude Code实测，4.3小时写完一个Rust编译器，672次调用满分通过。逻辑推理也稳，经典洗车题没被绕进去。

槽点也是真的多。
联网检索能力一言难尽，测它盘点小米2025年发布的手机型号，直接把2024年的小米15系列算进去了。前端审美偏弱，能用但谈不上设计感。编程倾向走最短路径——能跑就行，但代码质量“一言难尽”。

更离谱的是MiMo Code开源后GitHub Issues区反馈集中：
使用卡顿、登录凭证不持久化、从Claude Code导入API Key失败。
最让人心里一紧的是——有用户反馈Agent未经确认就自动删除了全局npm包。另外，仓库里对Qwen2实现的引用和适配说明，有人直接扣“套壳”帽子。开源项目复用基础实现、按协议写清来源是正常操作，但标签一旦贴上，解释一万字也洗不掉。

适合谁？Agent开发者、预算敏感的小团队、需要自部署的企业——MiMo的MIT协议+Token效率+100万上下文，性价比确实高。但追求极致编程质量或者需要实时信息检索的，它可能还没准备好。
开源模型做到这个程度值得肯定，但“全球开源第一”和“真正好用”中间还有不少距离。大模型 ai