近日，全球脑科学AI（NeuroAI）初创公司Flourish正式结束了持续接近两年的隐身运营状态，向市场公开了它的技术路线与资金布局。这家还没有拿出成熟商业产品的初创企业，在刚成立的时候就完成了5亿美元（折合人民币33.5亿）的融资，投资后估值一下子达到25亿美元(折合人民币167.8亿），出资方包括了亚马逊创始人杰夫·贝索斯、谷歌风投（GoogleVentures）、LuxCapital以及生命科学投资机构CatalioCapitalManagement，算是2026年全球AI硬科技领域里较受瞩目的融资案例之一。

与市场上大家比较熟悉的Neuralink、Synchron等专注于侵入式或微创脑机接口设备的企业不同，Flourish从一开始就没有采用“用机器连接并控制大脑”这种常见的脑机接口说法，而是选了另一条技术路线：通过反向分析人脑的运行机理，重新构建AI的基础计算逻辑，且利用生物大脑在演化中形成的高效计算方式，去处理当前硅基大模型在能耗与持续学习方面的困难。

以“逆向工作法”吸引顶级资本

对准大模型基础难题

Flourish的成立过程延续了亚马逊典型的“逆向工作法”思路。联合创始人兼CEO托马斯·里尔登与前亚马逊S-team核心高管罗布·威廉姆斯在向贝索斯提交融资计划的时候，并没有先给出技术原型，而是直接写了一份假定产品已经发布的新闻稿，清楚说明了核心目标：要建立全球第一个在计算能力、学习效率和功耗方面都能和人类大脑相当的合成智能系统，从而一次性处理当前AI行业面临的能耗与持续学习这两个主要问题。

在行业普遍陷入“增加参数、增加算力、增加电力”这种惯用做法的情况下，这份方案准确指出了当前大模型存在的结构性矛盾：先进大模型的训练要使用几万张高性能芯片和吉瓦级别的电力，耗电水平接近一个小城市，且基本需要用掉人类已产生的绝大部分公开文本数据；更为重要的是，训练结束后的模型本质上是“固定”的，不能够像生物大脑那样在运行中做动态的、没有额外负担的持续学习。

与之形成明显反差的情况是，人类的大脑仅仅依靠大概20瓦的功耗，便能够在数据输入非常少的前提下，完成复杂的语言学习以及终身的自主适应过程。Flourish对外所公布的终极目标，在于构建一套运行功耗被控制在50瓦以下、且能够自主适应环境变化的“合成生物大脑”，从而彻底离开传统硅基大模型那种依靠算力堆砌的老路。

能够让贝索斯在游艇上读完提案之后当场确定5000万美元的投资并且后续不断追加，Flourish的核心优势来自于其在全球范围里都很少见的“神经科学+AI大模型”跨界团队。

联合创始人兼CEO托马斯·里尔登具备跨越软件产业与神经科学的特殊经历：他15岁离开学校加入微软成为早期核心程序员，主导了InternetExplorer浏览器的开发工作；此后转向哥伦比亚大学攻读神经科学博士，创业研发肌电控制手环，其公司被Meta收购之后，他在Meta担任了6年神经接口研发负责人。联合创始人兼COO罗布·威廉姆斯是前亚马逊核心软件高管，曾经主导Alexa系列产品的整体软件架构搭建事务。

7-10年长期投入

已明确三级商业化落地路径

虽然所有头部投资方都做了7到10年长期投入的准备，但Flourish并没有停留在远期技术构想的层面，而是已经规划出从短期到中长期的清晰变现节奏：

第一阶段落地海马体架构记忆模型：完全参考人脑海马体处理长期与短期记忆的运行机制，使得现有AI模型不需要经过大规模重新微调或全量训练，就可以实现不间断的在线持续学习，解决当前大模型“训练即固化”的行业难题。

第二阶段推出端侧轻量化持续学习模型：目前团队已经完成了原型开发工作，目标是将低功耗的类脑模型直接布置在智能手机、智能眼镜等消费级随身设备上面，不需要依赖云端算力就能够完成自主学习与功能迭代。

第三阶段推进神经形态硬件固化：Flourish目前正在与全球头部半导体芯片厂商进行商业谈判，计划把自研的神经类算法直接固化到专用硅基芯片之中，从硬件层面进一步缩减AI计算的功耗规模。

对于国内从事脑机接口以及AI行业的人员和投资人士来说，Flourish的公开登场传达出了一个清楚的消息：神经科技这个产业的界限正在迅速越过以往医疗器械的范围，且逐步进入到通用人工智能基础底层设施的领域之中。

器械之家提出，在2026年的时候，全球一级市场对于AI投资整体表现得比较谨慎且理性，而Flourish能够凭借25亿美元的估价获得5亿美元的资金支持，从根本上讲是谷歌、贝索斯、Meta这类科技领先企业共同以实际资金做出选择，由此认可了“由大脑带动的计算”所具备的产业意义。