AI研发出“抗衰药”？42名患者生物年龄下降，最值得关注的不是年轻6岁
 
9月7日，《自然·生物技术》发表了一项研究，英矽智能利用人工智能研发的候选药物Rentosertib，在临床试验中出现了令人关注的抗衰老信号。
 
研究团队分析了42名肺纤维化患者血液中的2841种蛋白质，利用6套独立开发的衰老时钟评估变化。结果显示，接受治疗的患者整体呈现预测生物年龄下降趋势。

其中效果最明显的剂量组，治疗4周后平均下降约3至4岁，个别模型显示接近6岁。
 
但这里的“年轻6岁”，指的是血液蛋白质计算出的生物年龄，并不代表人的实际寿命延长6年，更不能证明已经实现人体逆龄。
 
真正值得关注的是另一个细节：改善肺功能最明显的剂量，并不是降低预测生物年龄效果最明显的剂量。
 
这意味着，药物对衰老相关生物过程的影响，可能不完全来自肺部疾病的改善。研究还发现，部分蛋白质变化方向与正常衰老趋势相反，为药物可能具有独立抗衰作用提供了线索。
 
这一发现的价值，在于改变了抗衰药物的研发思路。
 
过去研究抗衰，往往需要漫长时间观察寿命和健康状况。如今，研究人员尝试利用AI寻找同时关联疾病与衰老的靶点，再通过血液生物标志物提前观察潜在效果。
 
不过，42人的样本规模仍然有限，研究对象也都是肺纤维化患者。衰老时钟的变化能否转化为更长寿命、更低疾病风险，还需要长期临床研究。
 
如果未来能够证明这种双重作用，AI药物研发可能不再局限于治疗某一种疾病，而是进一步探索疾病背后共同的衰老机制。
 
本文信息来源于《自然·生物技术》2026年9月7日发表的研究论文、英矽智能官方研究公告。