钟南山团队给肺癌检测装上AI：1分钟预筛12个基因，关键是准不准贵不贵

一张肺癌病理切片被送进大模型。

约1分钟后，12个基因的预筛结果同时跳出来。10月10日的广州，这一幕发生在钟南山团队联合金域医学发布的病理大模型DeepGEM 2.0现场。

肺癌是我国发病率和死亡率都排第一的癌。想用靶向药，先得做基因检测，看肿瘤带了哪种突变。不少患者恰恰卡在这一步：检测费用高、还得跑大医院，有人没做检测，就此错过了对症的药。

这个模型瞄准的，正是这道门槛。

它的输入是医院常规病理切片，不用再额外取材。模型看片预测基因变异，基因从上一版6个扩到12个，覆盖国内已获批肺癌靶向药对应的全部基因，官方称部分基因预测精确度最高约90%。

研发方用31个省份近8000张切片训练了它。目前全国50家医院正在开展多中心验证，验证通过后，才计划轻量化部署到500家以上医疗机构。

如果真能落地，受益最大的可能是基层。

县医院先用AI把可能有靶点、适合吃靶向药的人快速筛出来，再针对性验证，患者不必一上来就做全项检测、全往外跑。

按“AI初筛+特定基因靶向验证”的路子，研发方希望把肺癌基因检测费降到数百元区间。

这句话得看清楚：是“有望”，不是“已经”。模型刚进大规模临床验证，最终准不准、落地多少钱，都要等50家医院的真实数据。

判断医疗AI，别只看发布会上的参数，要看它能不能真把检测的价格和门槛打下来。方向对了，只是离真正落地还有距离。

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