知识是否具有认知架构？
若两个具备截然不同认知架构的智能系统（例如人类生物认知与机器智能）面对同一个客观世界，它们是否必然会发展出同构的知识表征？
传统认识论常将知识简化为对外部现实的直观映射（$W \rightarrow R$）。然而，随着科学复杂度跨越人类的直觉阈值，以及人工智能作为一种功能性认识主体的接入，这一古典模型已难以维持其自洽性。
在先前的讨论中，我们已经确立了两个基础前提：
1. 抽象的认知边界： 有限的认知能力决定了理性主体在何时必须放弃低阶表征，转向符号抽象。
2. 作为认知接口的数学： 当物理复杂性超越主体的机制理解阈值（$T_M$）时，数学抽象扮演了认知接口的角色——以牺牲直观的机制图景为代价，换取预测上的可计算性。
基于前面已经形成的这些认识，我们将探索推向其核心认识论基础：科学知识的形式本身，是否部分取决于认知主体的架构？