脑科学与类脑智能交叉领域的里程碑式突破！全球首次拿到直接实验证据，单个神经元内部，就能完成高级智能计算！

北京时间2026年10月16日，中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心徐宁龙团队的重磅成果登上《科学》，论文第一作者是张园。一百多年来，科学界一直默认神经元只是神经网络里的简单节点，复杂思考、灵活决策必须依靠大量神经元组网协作，这个沿用百年的经典神经科学定论，被咱们中国团队的实验彻底更新。

打个通俗的比方：单个神经元不再是只会传信号的“电线”，而是一间自带双工位运算的“独立办公室”。神经元的顶端树突，专门负责提炼、储存抽象的判断规则；细胞本体负责接收外界感官信号，两套信息在单个细胞内部完成非线性整合计算，直接输出智能决策结果。

团队通过小鼠听觉规则切换实验，结合双光子成像、光遗传学精准验证：一旦抑制树突活动，神经元的灵活决策能力大幅衰减。这是全球首次在活体动物行为中，拿到树突计算参与高级认知、灵活决策的直接因果证据，填补了国际脑科学领域长期的核心空白。

此前全球多国科研团队仅停留在理论猜测，始终无法证明单细胞具备高级智能计算能力。而这项中国原创突破，颠覆了复杂智能必须靠大规模神经网络堆叠的固有认知。

对人工智能和类脑计算来说，这是颠覆性新思路！现有AI只能靠疯狂堆参数、堆网络换算力，能耗极高。而人类大脑靠单细胞内部的分区运算，就能实现高效智能。该成果能指导新一代类脑芯片、仿生AI架构迭代，不用无限堆叠网络，就能实现更低功耗、更灵活的智能决策。

据权威报道，该研究被《科学》审稿人评价堪称“英雄式”的科研壮举，是脑科学与类脑智能交叉领域的里程碑式突破。

图：L5‑ET椎体神经元树突计算与小鼠灵活抉择任务原理示意图，徐宁龙团队《科学》论文配套科普图。来源：中科院脑科学与智能技术卓越创新中心公开新闻素材，仅作科技科普引用。