据近期《科学》杂志报道，美国科研团队开发出了一个名为RFdiffusion3的新生成式人工智能（AI）系统，该系统能够直接从原子层面设计蛋白质和核酸，其生成蛋白质的速度约为前代系统RFdiffusion2的10倍。

不仅如此，该AI设计系统能让科学家直接控制蛋白质的精细结构，可指定分子中参与反应的原子及其位置，还可要求分子中的特定原子之间形成氢键。

生物学是目前AI应用最成熟的科研领域之一。随着AI技术最近几年里发生重大变革，能力得到大幅提升，此类AI系统正在从“辅助分析”走向“生成与预测”。其中，蛋白质等生物大分子设计是目前进展最快的方向之一，在不到10年时间里，便从预测蛋白质结构走向了从头设计全新蛋白质，涌现了AlphaFold、RFdiffusion、ProteinMPNN等一系列AI工具。

目前全球已有多款利用AI设计蛋白质的成熟系统，但大多都需要先从氨基酸模块开始设计，然后再在此基础上进行蛋白质设计，RFdiffusion3的出现有望进一步提升生物学家的科研效率。

当前AI正在加速推进合成生物学的发展，遥远未来人类有望凭借超级智能和强大算力，从原子层面开始设计构建人工生命，甚至可能从零开始创造出与地球生命完全不同的生命类型！例如，就在今年，美国科学家利用Evo基因组语言模型等技术，依托ΦX174噬菌体为模型，在实验室设计并成功合成出完整且功能正常的噬菌体。

当“人类自己充当造物主角色”的那一刻完全到来，生命体与非生命体的界限或将变得更为模糊，生命与机器深度结合或将不再是科幻。