"上网这些年，我一直看着“推送”变得越来越聪明：从编辑替你挑，到算法替你挑，推荐究竟是服务还是打扰，这场争论持续了很多年。

今天上午的 CNCC 2026 主论坛直播中，千问事业部副总裁蒋冠军分享了几组数据：千问 App 上线一年多，累计用户约 3 亿；代理和助理类需求与对话类需求的比例，已经达到 3:1；主动订阅和推送类服务的 PV 占比达到 15%。

他将 AI 产品的发展分为三个阶段：对话阶段，本质上只是搜索引擎的升级；代理阶段，通过 workflow 和 agent loop 提升执行效率，但并没有创造新的价值；到了助理阶段，产品才真正开始发生变化——它能借助用户尚未意识到的知识和工具，超出用户预期，主动提供服务。

看到 15% 这个数字，很多人的第一反应可能是：推送越来越多，会不会越来越烦？

但我觉得，推送本身并不令人反感，真正让人厌烦的，是推来的东西与自己无关。主动服务和信息打扰之间的分界线，其实就在这里；而这条线，也恰恰划分了助理与搜索引擎的不同。

流量生意，往往是把用户没主动要的东西塞到他面前。助理则不同，它真正的价值，是替用户办好那些他原本就打算做、甚至还没来得及想到的事。

媒体看变化，投资看不变。一个追逐潮汐，一个挖掘深流。热闹的技术叙事背后，藏着一个古老的商业逻辑：人始终愿意为省心买单，为“有人替我把事情办好”付费。

当然，主动服务有一个前提：足够靠谱。

还有一个数字值得琢磨。蒋冠军提到，理论上，Agent 完成助理类任务的成功率可以接近 100%；但在实际系统中，这一比例只有 60%—70%。问题的根源，在于系统能力与任务解决路径之间存在错配。

他还举了一个例子：一位正在中风康复的老人想给孙女做饭。系统将两个表面上并不相关的问题联系起来，进而提出更新厨具、主动提醒等服务建议。它不再只是回答眼前的问题，而是理解用户真正想完成的事情，并主动把下一步安排好。

主动服务做到这一步，才不再是打扰，而是真正的助理。

听完上午的分享，我对这件事的判断更清晰了：谁能在用户恰好需要的那一刻，给出恰到好处的帮助，谁才真正拿到了 AI 助理的入场券。

这与内容行业从编辑推荐走向算法推荐，本质上是同一条河流。只不过，过去被推荐的是信息，如今被推荐的，开始变成下一步该做什么，以及由谁来替你完成。"CNCC2026AI时代的技术想象计算未来