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做AI的公司大多把自家的推理框架当传家宝藏着,梁文锋却把DeepSeek自己正在用的这套核心推理底座也给开源了,据称对应的还是DeepSeek V4.1-Flash版本。 按常理,模型开源就算很大方了,但怎么让模型跑得快、省算力的推理框架,通常是一家公司省成本和做生意的命根子。要是普通小团队拿到这种

做AI的公司大多把自家的推理框架当传家宝藏着,梁文锋却把DeepSeek自己正在用的这套核心推理底座也给开源了,据称对应的还是DeepSeek V4.1-Flash版本。
按常理,模型开源就算很大方了,但怎么让模型跑得快、省算力的推理框架,通常是一家公司省成本和做生意的命根子。要是普通小团队拿到这种核心工具,往往面临一个顺序问题:是先把它捂在手里当独家优势,等靠着信息差把商业订单吃饱了,再去考虑要不要放出来建生态?还是从一开始就把家底端给大家用?
要是先走第一条路,先把核心技术捂紧了卖服务,眼前的利润确实落袋为安,可等全行业的开发者都习惯了别家的运行环境,你再想把工具公开、求着别人换过来,迁移成本就高得没人愿意搭理了;但如果反过来,一开始就先公开最硬核的底座,眼前虽然少了一道收门票的关卡,可同行和开发者一旦全顺着你的架子搭系统,往后不管是更新还是调优,大家的习惯就都挂在了你的路线上面。
当然,把框架拿出来不等于公开了所有的技术细节,开源之后到底能起多大风浪,最终也还得看外面的开发者愿不愿意真拿它去跑业务、后续性能撑不撑得住。但他这一步交出来的东西,确实已经不是单纯比谁的模型跑分高,而是直接把厨房里的家伙事摆在了路中间,就看接下来有多少人顺手拿去炒菜了。