设定一些不合理的目标，然后告诉模型：这非常合理！

这是Claude Code桌面版负责人Felix Rieseberg分享的一个AI使用小技巧。

具体怎么做？

假设你想把网站加载时间从10秒压缩到5秒，他建议：直接把目标定到0.2秒。

模型说做不到？那就继续告诉它：这个问题完全可以解决，再试试再试试。

在Felix看来，我们给AI布置任务，还可以更大胆一点。

他还分享了一个小技巧：把任务里的名词换成动词。

比如，原本的任务是「做一份汇报PPT」，可以重新表述成：

在30分钟内，让一群忙碌的人信服你对事情前因后果的解释，并在情况尚不明朗时作出决策。

除了故意把目标定得激进，他还给出了几种具体做法：

别只让AI「像专家一样思考」。接着追问：真正的专家会看哪些原始资料、使用什么工具、采用什么方法，再把这些要求写进任务里。

别把自己的判断直接当成答案。把它交给AI检验，让AI回到原始材料中，寻找支持它的证据，以及可能推翻它的反例。

别让AI自己给自己打分。代码就实际运行，预测结果就用新的数据检验，最终让真实结果说话。

以下是Felix使（调）用（教）Claude的详细教程，经润色。

Enjoy～

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