32岁，给大家普及一下AI产品要达到的强度
昨晚一个想转行的朋友问我：AI产品经理到底累不累？
我想了想说：累。
但不是体力累，是脑子累；不是上线前累，而是从需求到落地，整个过程都累；不是干一年就好了，而是技术越发展，越得持续学习。
今天不说鸡汤，就聊聊这行真正要扛住的强度。

1、学习新技术的强度
刚接触AI产品时，我给自己定过规矩：每天至少花两个小时学习。
大模型、Prompt、RAG、Agent，每个都得搞懂。不光要看懂概念，还得知道什么时候用、怎么用。
这不是坚持一周就够了，而是做AI产品经理必须长期保持的习惯。

2、推进项目的强度
之前做AI智能客服，业务方只提了一句：回答不够准确，能不能接个大模型？
真正落地才发现，知识库过期怎么办？用户问题模糊怎么办？模型回答错误又该怎么兜底？
每个问题都得反复讨论、测试。更麻烦的是，几个项目经常同时推进，哪个都不能耽误。

3、研究方案的强度
企业知识问答到底该用RAG，还是直接调用大模型？检索效果不好，是优化召回还是调整切分策略？到底需不需要Agent？
这些都不能靠感觉决定，得结合业务场景，搭建Demo验证。
工具谁都能用，真正拉开差距的，是能不能选对方案，解决实际问题。

4、处理意外的强度
AI产品上线后，意外是常态。测试时回答正常，真实用户一用就出现幻觉；Demo运行顺畅，正式环境却频繁超时。
这时候不能只说模型不稳定，而是要找到问题根源，判断是数据、检索还是系统链路出了问题，并及时拿出解决方案。

5、心理强度
辛苦做了半个月的Demo，业务方一句没解决核心问题，就可能推倒重来。
更难的是AI行业变化太快，刚学会一个框架，又有新工具出现。转行的人还得同时学习、做项目、准备面试。
所以别总想着追新技术，先完整做出一个项目，真正跑通需求分析、方案设计、效果评估这几个环节。

说到底，AI产品经理拼的不是谁记住的技术名词多，而是谁能持续学习，把AI真正落到业务里。
这条路不轻松，但只要方向对了，每一步积累都不会白费。
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