《印度快报》10月20日报道，IBM印度软件及软件创新实验室总经理拉加万（Sriram Raghavan）称，数据、身份安全、基础设施和人才短缺阻碍印度企业AI规模化。IBM、印电子与信息技术部（MeitY）2026年合作报告显示，仅15%企业积极部署AI，85%仍在试验。对此，拉加万指出四大障碍：一是数据，难以为AI代理提供可信、实时、准确的信息；二是安全，受监管行业须追踪智能体数据调用以满足合规要求；三是基础设施，GPU获取、模型运行成本及基础设施自动化均是难题；四是人才，到2030年印或需约3.5亿名（350 million）受训AI专业人员，目前缺口明显。AI主权方面，他认为印应投资发展自主能力，但受制于缺乏自主的AI加速器和服务器，短期内实现整个技术栈的完全自主并不现实。软件优化可提升硬件利用效率，是当下见效较快的路径。监管方面，应以具体行业和应用场景为基础的现有监管制度为正确方向，并根据智能体AI发展调整。谈及外包模式冲击，他认为这是巨大机遇，模型终将商品化，未来企业竞争的关键在于将AI融入业务流程，并通过开放、灵活、安全的平台实现模型的高效切换与应用。