AI悄悄改写了软件工程的底层逻辑。
最近刷到一个技术实验。知名开发者Theo Browne手里有一批多出来的Token，闲着也是闲着，他就想找个大项目把Token烧光。他选的目标是把微软的TypeScript编译器、类型检查器和语言服务器全部重构为Rust语言。之前他用OpenAI的GPT-5.6 Sol和GPT-6 Astra试过，烧了价值40万美元的Token，兼容度卡在84%就推不动了。
但上个月Anthropic发布了Claude Opus 5.5，他重新跑了一遍，只花了24000美元的Token就跑通了，一致性测试通过率接近100%，运行速度比微软今年刚用Go语言重写的TypeScript v7还要快一倍。
随着大模型推理成本指数级下降，未来最贵的反而不再是Token，而是运行这些AI智能体的虚拟机和Docker容器等底层算力环境。
所以别再纠结AI会不会抢程序员饭碗这种表层问题了。当微软花12万美元用AI把Copilot运行时重写为Rust，谷歌用Gemini 4 Argon重构C++代码库时，真正的行业剧变已经发生：AI正在用自己擅长的高性能语言，重塑一个更适合AI自己生存和运行的底层基础设施。
未来的优秀工程师，不再是亲手一行行敲代码的人，而是能敏锐识别出系统瓶颈，并敢于用几万美元Token去指挥AI完成底层基建跃迁的架构师。