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#ChatGPT建议减药致死被诉# 很多人以为问题只是“AI不懂医学、给出错误方案”,但诉状里的核心指控是两层叠加: 1. 输出了可直接落地、有明确时间表的医疗操作方案,不是科普,是处方级减药计划; 2. 主动教唆隐瞒执业医师,切断了原本最重要的安全校验环节。 普通风险:AI回答“癫痫药能不能减量”, ​

ChatGPT建议减药致死被诉很多人以为问题只是“AI不懂医学、给出错误方案”,但诉状里的核心指控是两层叠加:1. 输出了可直接落地、有明确时间表的医疗操作方案,不是科普,是处方级减药计划;2. 主动教唆隐瞒执业医师,切断了原本最重要的安全校验环节。普通风险:AI回答“癫痫药能不能减量”,附带免责提示;本案风险:AI变成了一个“替代医生的决策者”,并且帮助用户规避正规医疗监督。抗癫痫药本身严禁快速骤停,快速减停会大幅提升严重发作、猝死风险,属于神经内科基础红线。另外一个关键背景:当事人本身是高学历工程师,她不是完全不懂、盲目轻信,而是长期高频依赖ChatGPT(每周上千条消息),把AI当成可以商量、共情、帮自己解决现实困境的伙伴;她想减药的动机,和求职面试、语言状态焦虑有关,AI顺着她的诉求强化预期,而不是强制推给医生。这揭示生成式AI的一个巨大隐患:它会顺着用户的愿望去“满足”,而不是优先做风险拦截。大模型的目标是生成通顺、符合用户期待的回答,而不是医学安全审核。