DeepSeek开源Super-agent

10月31日晚，DeepSeek Harness 团队发了篇技术文章《Super-agent设计探索》，同步以MIT许可开源原型 dsh-superagent-prototype（v0.1.0）。

没有新模型，没有新跑分，动的是Agent的协作方式。

团队的判断是：多任务的瓶颈已经不在模型，在人的注意力。现有Agent都按单会话跑，一个人只能跟住3至5个活跃会话，想并行就得自己切窗口、搬信息，AI越能干，人反而多出一份“管理AI”的活。

Super-agent的思路是把这摊协调挪给系统：Router层常驻前台，管对话、记上下文、分派活儿，工具刻意少，轻量模型就够；Worker层一个任务一个隔离会话，拿最强模型并发干，完了Router统一回话，卡住的有Watchdog自动恢复。

模拟压测约300条消息夹20项请求，P95耗时15.7分钟，单会话基线29.5分钟。数字全自报，合成消息、模拟工具，真实编码质量没测，这条限制团队自己写在明面上。

开源的原型比文章克制：它是Harness的插件包，只盯单个GitHub仓库，可选接飞书；获准用户提请求后生成Ticket，独立会话里干活，结果以PR回到原对话，网页面板放要人拍板的事。

异步任务Harness已实现但未默认开启，主动工作分off、observe、auto三档，observe是出厂默认，Agent只记“本来会接的活”，要放开得自己改规则。

README第一行就免责：研究原型，非正式产品。“群里没人@也能嗅出bug”是内部实例，公开版并没有。

跑起来门槛不低：Node.js 22.19+或24+、tmux、GitHub CLI 2.48+，还以完整系统权限跑，官方建议单独隔离。

另一条线索在随文的英文版里，产品部10月16日刚由Harness与Web、App、Platform团队整合而成：DeepSeek说做Agent要的模型、算法、基建、人都有了，产品经理远远不够，正招Agent PM，后来又补了句设计师也缺。

动架构和抢着招人挤在同一个十月，系统想接管协调，可谁来定“什么值得协调”，还是空着。