近日，日产汽车与英国自动驾驶技术公司Wayve签署协议，共同开发下一代ProPILOT超智驾系统，计划在2027财年将这一融合AI技术的驾驶辅助系统推向市场。激光雷达与人工智能软件的融合，日产汽车试图在2027年让自动驾驶技术真正走进复杂城市道路。
这已不是日产第一次升级其驾驶辅助技术。自2016年推出初代ProPILOT系统以来，2019年已升级至2.0版本，实现了多车道辅助驾驶等功能。但此次合作标志着日产驾驶辅助技术的根本性变革。
技术革新：从规则驱动到AI驱动
Wayve带来的具身人工智能技术，代表了与传统自动驾驶技术截然不同的路径。传统系统依赖高精地图和预编码规则，而Wayve的端到端神经网络可以直接从摄像头图像中学习驾驶行为。
这种技术差异意味着什么？意味着下一代ProPILOT系统可能更像一个“有经验的司机”，而不是一个“遵循规则的机器人”。Wayve的系统通过处理车载摄像头传感器采集的图像数据，像人类一样感知整个驾驶场景的动态演变，而非仅对单一物体做出反应。
日产原有的“地面实况感知”技术基于激光雷达，能精准探测远距离物体。与Wayve的AI技术结合后，系统既有了激光雷达的精准测距能力，又获得了AI的理解与决策能力。这种互补设计可能在安全性和适应性上带来显著提升。
量产挑战：从原型演示到商业化落地
2025年9月，日产已在东京市中心对搭载Wayve AI的原型车进行了测试。测试车辆在复杂城市路况中的表现展示了技术的可行性。然而，原型成功只是第一步，量产商业化面临更多挑战。
日产计划在2027财年在日本市场推出首款搭载新系统的车型。作为全球规模化部署Wayve人工智能系统的汽车制造商，日产面临的挑战是如何确保系统在不同国家和地区的多样化交通环境中的稳定性。
Wayve的“具身学习闭环”可能帮助解决这一挑战。通过真实车队收集数据、仿真训练和在线策略蒸馏，系统能够持续学习进化。这种迭代能力对适应不同国家的道路环境至关重要。
行业影响：自动驾驶路径的变革
日产与Wayve的合作反映了自动驾驶行业正在经历的技术路径转变。从依赖大量规则和高精地图的传统模块化架构，转向数据驱动的端到端智能系统。
Wayve的方案尝试用更接近人类学习的方式来解决自动驾驶问题——通过观察和体验来获得驾驶能力，而不是被预先编程。
张观评述：如果日产的这次尝试成功，可能会改变整个行业对自动驾驶技术发展的思路。更多车企可能会转向AI主导的解决方案，而非传统规则式架构。
其他车企不会坐视日产独占这一技术先机。随着Wayve展示的技术路径逐渐成熟，预计会有更多车企寻求类似合作，或加大自身AI驾驶技术的研发投入。
自动驾驶的竞争才刚刚进入新阶段。AI驱动的方式可能让自动驾驶技术突破现在的瓶颈，真正应对复杂城市环境。而对于消费者来说，更安全、更舒适的出行体验值得期待，但同时也需保持审慎乐观。