Meta又搞事了。
在刚结束的Connect大会上，扎克伯格从口袋里掏出一个钥匙扣大小的玩意儿，叫Muse Charm。2英寸屏幕，5G内置，指纹解锁，不用掏手机就能直接喊出AI助手Muse。说白了，就是把一个AI智能体塞进了一个可以挂在裤子上的小设备。
这东西看着像个电子宠物，但背后的事一点都不小。
Muse是Meta今年9月初推出的个人AI智能体，上线五天拿下73万次下载，随后迅速突破250万，日活一度超过ChatGPT同期水平。它能替你发邮件、订机票、填表格、打电话，不是那种问一句答一句的聊天机器人，而是真能帮你干活的东西。
现在Meta要给它做一个物理入口。这个动作释放的信号很明确：AI Agent不能只活在手机App里，得走到你手边、兜里、钥匙串上。
问题来了——谁给这些端侧设备提供算力？
答案是芯片。而且不是云端那种贵得离谱的大芯片，是低功耗、小体积、能在本地跑AI推理的端侧芯片。
这就把一批A股公司推到了台前。
恒玄科技，已经独家供应Meta Ray-Ban智能眼镜的旗舰芯片，是国内智能眼镜芯片份额领先的玩家，新旗舰BES 6000系列专门面向AI眼镜打造。Meta的Muse要上眼镜，恒玄的位置很关键。
瑞芯微，国内端侧AI SoC的代表选手，推出了全球首颗3D架构端侧算力协处理器RK182X，能在本地流畅运行3B到7B参数的大模型。端侧AI从“云端调用”变成“本地执行”，这类协处理器的价值量会明显往上走。
晶晨股份，端侧AI是它的核心战略赛道，已有超过20款芯片搭载自研端侧智能算力单元，6nm高算力芯片A311Y3拥有8T算力，最快今年三季度量产。
乐鑫科技，聚焦Wi-Fi芯片和AIoT场景，新一代端侧AI芯片基于自研RISC-V架构，瞄准智能家居和智能控制终端。
安凯微这边，端侧AI芯片正在往AI眼镜、AI相机、智能门锁、AI耳机等终端渗透，在研的12nm芯片预计2026年内推出。国科微更直接，拟定增募资超过50亿元，其中超过14亿专门投端侧AI芯片研发及产业化。
把这些公司串起来看，逻辑其实很简单：
Meta的Muse证明了一件事——用户愿意为AI智能体买单，Charm则要回答下一个问题：用户愿不愿意把智能体带在身上。如果答案是“愿意”，那接下来就是一场终端硬件的铺量。手表、眼镜、钥匙扣、耳机、桌面设备，每一个都需要一颗能跑AI的端侧芯片。
过去芯片公司拼的是谁算力大，未来拼的是谁能在指甲盖大小的面积上，用最低的功耗，让大模型跑得动。
扎克伯格掏出的那个“电子宠物”，就是这场战争的发令枪。