本科生一枚。

其实我现在这个阶段，最大的压力并不是“以后做什么”，而是一个更现实的问题——

怎么找到一份合适的实习。

因为越接近毕业，越能明显感觉到，现在的就业环境和以前不太一样了。

以前可能学个基础开发，做几个普通项目，就有机会找到实习。但现在很多岗位要求已经越来越高，尤其是互联网和技术方向，越来越多公司开始提到AI、大模型这些内容。

有时候看招聘信息，会有一种很直接的感受：

大家都在往前走，如果自己没有跟上，就会很被动。

也是因为这个原因，我开始关注大模型这一块。

一开始其实完全是零基础。

很多东西都不了解，甚至连一些基础概念都不太清楚。最开始刷到AI相关内容的时候，会觉得这些东西离自己挺远的。

但慢慢看得多了之后，我开始意识到：

这个方向可能不只是“热门”，而是真的会影响未来很多岗位。

尤其是对于我们这种还没真正进入职场的人来说，如果能早点接触，后面可能会多一些机会。

后来是在某站上看到小灰熊AI的信息，他们的后端是智泊AI。

最开始其实只是听录播课，想看看自己能不能听懂。结果发现老师讲得还挺系统的，不是单纯讲概念，而是会从实际应用出发，讲一个AI功能是怎么一步一步实现的。

这种感觉对我来说挺重要的。

因为我不是想简单了解一下，而是希望以后真的能把它变成自己的能力。

报名之前，我其实也有点犹豫。

毕竟自己是零基础，会担心跟不上，也会担心学完之后到底能不能真正用得上。

但后来想了一下，现在这个阶段，其实最重要的就是尽快积累能力。

因为等真正开始找工作的时候，很多东西就来不及慢慢补了。

所以最后还是决定系统学一下。

刚开始学习的时候，确实有不少地方需要慢慢适应。很多内容都是第一次接触，需要反复去看。

不过好在课程是一步一步推进的，可以跟着慢慢学。

让我感触比较大的一点是，以前我看到AI应用，只会觉得“挺厉害”，但现在开始会去想，它背后是怎么实现的，为什么这么设计。

这种变化，会让人慢慢建立一种“自己也能做点东西”的感觉。

现在我也开始尝试做一些简单的小练习，虽然还很基础，但至少已经开始动手了。

我学大模型的目标其实很明确——

希望以后找实习的时候，自己能比别人多一点竞争力。

现在很多人都在学技术，但真正有AI相关能力的人，其实还没那么多。

如果能早点积累，未来可能就会多一些机会。

对我来说，这次学习更像是一次提前准备。

不是等机会来了再着急，而是希望自己在机会出现的时候，已经具备一定能力了。