2026年9月22‑24日，云栖大会集中披露阿里在大模型、自研芯片、企业智能体办公领域的多项最新进展，完整展现全栈AI技术落地规划。本次大会围绕大模型迭代、硬件算力底座、企业端智能体应用三大方向释放信息，推动AI技术从对话交互进一步走向实际任务执行。

Qwen4正在训练，向5‑10万亿参数演进大会披露，千问Qwen4大模型已经进入训练阶段，后续迭代版本规划将朝着5万亿‑10万亿参数区间演进。
随着参数规模提升，大模型的复杂推理、工具调用能力会持续增强，能够更好适配企业复杂业务场景，为企业级AI智能体提供底层模型能力支撑。大模型能力升级，也会带动对算力基础设施的需求持续提升。
自研芯片真武V900发布，锚定数据中心长期目标平头哥在本次云栖大会推出训推一体AI芯片真武V900，面向万亿参数大模型的训练与推理场景，补齐国产算力硬件环节。
同时，阿里提出2032年全球数据中心容量超过20GW的发展目标。芯片与算力规划同步推进，意在构建适配超大参数大模型运行的硬件底座，支撑后续大模型规模化商用落地。

千问办公更新，推出企业上下文与QwenNote A2硬件在企业应用层面，千问办公完成产品更新，上线企业上下文产品，面向企业智能体场景，沉淀企业内部业务信息，让AI可以读懂企业专属业务数据。
同步发布AI Agent硬件QwenNote A2，作为随身办公硬件，支持一句话直接调用千问办公能力。硬件可以完成会议记录、信息转写，线下沟通的内容能够沉淀至千问办公体系，打通线下场景和线上AI办公流程，助力企业智能体落地使用。

行业观察：AI向任务执行阶段过渡从本次云栖大会释放的信息可以看出，行业AI正在从简单对话问答，转向可执行实际任务的Agent智能体方向发展。
大模型、自研算力芯片、办公端软硬一体产品同步推进，形成从底层算力、基础大模型到上层企业应用的完整链条。模型迭代带动算力、服务器、高速互联硬件等产业链环节需求增长，企业办公场景也成为AI Agent重要落地赛道。