今年34岁，之前一直在做前端开发。

这些年主要做的是Vue相关开发，平时接触比较多的是Vue2、JS、H5这些技术。虽然大学学的是应用心理学，但毕业之后还是进入了互联网行业，一做就是很多年。

刚开始那几年，其实对未来还挺有信心的。

互联网行业发展快，项目多，只要肯学东西，机会一直都有。

但这两年，我明显感觉整个行业的变化越来越大。

需求变少、竞争变强、岗位要求越来越高，尤其是AI出来之后，很多公司的方向也开始变化。

真正让我开始焦虑的，其实是被裁之后。

那段时间我会很明显地意识到：

以前熟悉的那套技术路线，好像已经没有之前那么稳定了。

尤其是现在再去看招聘要求，会发现越来越多岗位开始写：

“了解AI应用优先”“有大模型相关经验优先”

一开始我还会觉得，这可能只是“附加项”。

但后来发现，好像已经不是了。

很多公司已经开始真正把AI能力作为新的方向。

那个时候我开始认真思考：

如果未来行业真的全面往AI靠，那我还能不能继续停留在原来的舒适区里？

也是从那个阶段开始，我开始关注大模型。

刚开始的时候，其实完全是零基础。

虽然本身做开发，但大模型这一套东西，对我来说还是陌生的。什么RAG、Agent、Prompt这些概念，一开始看得特别乱。

网上资料也很多，但问题是：

越看越碎。

今天看懂一点，明天又冒出新的概念。很多时候感觉自己“好像知道”，但真正让我去做一个完整应用，又完全不知道从哪里开始。

后来是在某站上接触到小灰熊AI，他们的后端是智泊AI。

当时听了一些公开课程，我印象比较深的是：

老师讲的不是单纯的“概念”，而是更偏应用和落地。

比如怎么做AI工作流、怎么设计Agent、怎么真正把模型能力用进产品里面。

这一点对我触动其实挺大的。

因为我发现，大模型并不是完全推翻原来的开发能力，而更像是在原有基础上的一次升级。

尤其我本身是前端开发，会开始去想：

以后AI应用是不是也需要前端？AI产品的交互、工作流、用户体验是不是也很重要？

慢慢地，我会觉得：

自己以前积累的东西，其实不是没有价值，而是需要和新的方向结合。

后来我决定报名系统学习。

说实话，刚开始的时候压力还是挺大的。

因为34岁了，再重新学习一个全新的方向，心里肯定会有不安。尤其经历过被裁之后，会更容易怀疑自己。

但后来我慢慢发现：

很多焦虑，其实只有真正开始行动之后，才会慢慢减轻。

现在跟着课程学习下来，我已经开始慢慢建立起对大模型应用的理解。

以前看AI产品，只会觉得“挺厉害”；现在会开始去想它背后的结构、流程、模型调用方式。

这种感觉，会让我重新找回一点对未来的掌控感。

现在我也在尝试思考：

以后能不能往AI应用开发、AI产品协作，或者AI前端结合的方向去发展。

虽然现在还在学习阶段，但至少已经不再像之前那样迷茫。

34岁这个阶段，说实话，重新开始并不容易。

但我越来越觉得：

很多时候，真正让人停滞的，不是年龄，而是不敢往前走。

对我来说，这次学习更像是一次重新找方向的过程。

至少现在，我已经开始从“被动等待变化”，慢慢变成主动靠近新的机会了。