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Kimi开源2.8万亿参数:百万Token输入只要13元

2026年10月26日,月之暗面发布了Kimi K3.1 Pro。
参数规模是2.8万亿总量、1040亿激活,MoE架构,100万Token上下文,支持多模态输入。同时上了一个Highspeed版,速度是标准版的2到3倍。
价格更值得看:API百万Token输入13元,输出68元。
13元一百万Token是什么概念?大概相当于把一本三十万字的小说塞进去,花不到五块钱。三年前这个价格是不可想象的。
模型能力这块,官方给的几个点:Terminal-Bench 4.0得分65.7%;在财报建模这类任务上幻觉率降低65%;支持Unreal、Unity、Godot的完整项目级编程,支持Blender和CAD的参数化3D建模。
最后这条容易被忽略,但对做内容的人意义很大。参数化3D建模意味着从文字直接生成可编辑的模型,不是生成一张图,是生成一个能改的东西。
开源策略上,月之暗面说11月4日前发布完整权重,发布前会移除网络攻防相关的训练数据。
这个动作挺微妙。真开源和半开放的区别,不在于放不放权重,在于放了之后有没有人真的用起来。权重放出来,硬件适配、推理优化、部署工具链都得跟上,否则就是挂在HuggingFace上的一个摆设。
同期还有两个动作值得放在一起看。MiniMax开源了M3.1 Flash,4280亿总参数、230亿激活,上线72小时处理Token超100万亿。阿里的Ant Ling团队出了Ling-3.1-flash-1019。
三家在同一天前后脚发模型,这不是巧合,是节奏。国产大模型现在卷的不是「谁更强」,是「谁更便宜、谁更好接」。
做新媒体这些年看过好几轮技术浪潮,规律都差不多:第一波拼参数,第二波拼价格,第三波拼生态。现在明显在第二波和第三波之间。
参数还重要吗?重要,但不再是唯一的胜负手。2.8万亿和3万亿对用户来说没区别,13元和68元对开发者的区别很大。
对做内容、做电商的人来说,这轮降价最直接的影响是:以前不敢让AI干的重活,现在可以干了。比如把一年的客服记录全量过一遍找退货原因,比如把一个品类的两万条评论做成结构化标签。这些活以前算成本算不过来,现在算得过来。
对我来说,工具降价从来不是让你省钱,是让你敢试原来不敢试的事。
你手上有没有一件「知道该做但因为成本没做」的活?现在可能是做它的时候了。