伴随硅谷AI算力薪酬变革的推进，“养虾”热潮持续升温，Token已成为硅谷程序员群体中的硬通货，其价值与算力配额直接挂钩，进一步重构了程序员群体的价值评价体系。当日，OpenRouter发布的数据显示，2026年2月全球AI模型Token消耗量达28.7万亿，同比增长120%，其中中国模型占比超51%，国产模型凭借价格优势实现对美国模型的超越。

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据悉，“养虾”是程序员群体对AI智能体开发与优化的俗称，而Token则是AI模型运行的核心“燃料”，程序员需要通过Token获取AI模型的访问权限，完成代码编写、调试、优化等工作。随着AI算力成为程序员的核心生产资料，Token的价值也随之飙升，目前硅谷市场上，100万Token的交易价格已达0.3-0.5美元，部分稀缺模型的Token价格甚至更高。

OpenRouter数据显示，2026年2月，中国AI模型的Token消耗量达14.6万亿，占全球总消耗量的51.2%，远超美国模型的42%。国产模型之所以能实现超越，主要得益于其价格优势——国产模型Token价格平均为0.3美元/百万，而美国模型的平均价格为0.8美元/百万，性价比优势显著。此外，国产模型在适配中文场景、本土化应用等方面也具有明显优势，受到全球程序员的青睐。

对于硅谷程序员而言，Token已成为衡量自身价值的重要标准，也是跳槽时的核心考量因素之一。一名硅谷资深软件工程师当日表示，目前程序员之间的竞争，本质上是算力与Token的竞争，拥有充足的Token和算力配额，才能在AI开发领域保持竞争力。部分程序员甚至将Token作为“副业收入”的来源，通过优化AI智能体获取更多Token，再进行交易变现。

业内分析人士表示，Token的崛起，是AI时代生产资料价值重构的体现，其价值将随着AI技术的普及持续提升。但同时，Token市场也存在一定的风险，目前全球尚未建立完善的Token交易规范，价格波动较大，可能导致程序员面临资产损失。