今天很多企业谈 AI，最担心的其实不是模型够不够强，而是数据安不安全、系统可不可控、出了问题能不能追责。尤其在政务、金融、能源这些对合规要求极高的行业里，安全不是加分项，而是前提条件。
博云推出的 BoClaw，试图解决的并不只是“怎么把智能体跑起来”，而是“怎么让企业放心把智能体真正用起来”。
国产自研：保证数据安全
BoClaw 坚持全栈自研，坚持本地技能中心提供技能服务，技能依赖从博云国产化制品库经过安全扫描后使用，从根源上规避国外产品常见的数据出境、信息泄露等安全隐患。
深度适配昇腾本地部署：BoClaw 全面支持基于华为昇腾（Ascend）AI 算力底座的私有化部署方案，从芯片层、框架层到应用层实现全栈国产化适配。通过昇腾NPU 提供的澎湃本地算力，核心 AI 推理与计算任务可在纯内网环境完成，无需依赖境外云服务或海外算力资源，从硬件层面确保数据物理级隔离，满足金融、政务、能源等关键行业的国产化要求与数据管控需求。
产品采用本地算力优先的部署架构，核心计算与推理任务在本地设备或私有环境完成，搭配国内合规认证的高级大模型，全程实现数据闭环处理与存储。
所有业务数据、对话信息、行为日志均严格留存于本地，绝不向外传输任何敏感信息，全面契合数据安全与合规监管要求，为用户筑牢数据安全的第一道防线。
沙箱隔离：运行环境全可控
依托独立安全沙箱技术，BoClaw 为程序执行与代码运行打造专属的隔离化运行环境，实现物理级边界隔离与权限严格管控。
所有代码、插件、外部请求均在沙箱内部闭环运行，无法突破环境限制访问未经授权的资源，有效杜绝越界执行、非法调用、恶意渗透等风险。
沙箱运行全程可监控、可追溯、可审计，程序行为透明可视，运行状态实时可控，从执行层面保障业务逻辑稳定、代码安全合规，为系统稳定运行提供坚实的环境支撑。
安装提示：沙箱模式需要额外安装虚拟化组件。首次使用时 BoClaw 会提示您完成安装。在 macOS 上需要 Apple Virtualization Framework 支持（macOS 13 +）。
网关代理：访问路径统一收口
BoClaw 搭载模型网关与 MCP 网关双层代理架构，实现对模型调用、内部系统访问的全路径统一收口与规范化管理。
所有访问请求均需经过网关层层校验与转发，禁止任何形式的直连访问，从访问路径上切断非法入侵与越权访问的可能。
网关具备流量调度、请求过滤、行为审计等核心能力，可精准管控访问权限、记录操作日志、规范访问行为，让每一次模型交互、每一次系统对接都有据可查、有序可控，全面提升访问链路的安全性与规范性。
分级审批：危险操作闭环管控
针对高危操作与敏感行为，BoClaw 构建完善的分级授权与审批闭环机制。支持按角色、按场景、按操作等级设置精细化权限策略，涉及数据修改、系统配置、模型调试、高危指令执行等关键操作，必须发起正式申请并通过多级审批后方可生效。
系统严格遵循“申请—审核—授权—执行—审计”全流程管理，未获审批的操作将被自动拦截。
权责清晰、流程严谨，最大限度降低人为误操作、恶意操作带来的安全风险，实现操作行为的全程可控与责任可溯。
内容风控：模型攻击全域防护
BoClaw 内置高性能全域内容安全审核引擎，覆盖敏感词过滤、违规内容监测及甄别、高危指令拦截等全场景合规校验，实时识别并阻断各类不合规内容输入与输出。
同时搭载专业的模型安全防护模块，可有效抵御 Prompt 注入、恶意诱导、越权请求、模型劫持等常见攻击手段，具备强大的对抗性与鲁棒性。
通过主动防御、实时检测、快速阻断三位一体的防护策略，全面保障内容输出合规、模型运行稳定，杜绝安全漏洞与舆情风险。
关于博云 BoClaw
BoClaw 是博云科技推出的AI原生智能体平台（AI Agent Platform），面向开发者和知识工作者设计，以"数据不出域、权限精细化、技能可定制"为核心理念，致力于成为企业级 AI 生产力基础设施。
平台支持极简安装（10 分钟完成部署，30 分钟上手使用），兼容 macOS、Windows、Linux 及 Web 沙箱模式，无需复杂配置即可实现开箱即用。
BoClaw 构建了丰富的技能生态系统，内置 36 项技能覆盖文档处理、编程辅助、创意设计、信息检索等六大领域，并支持 14,000 + 社区技能扩展与 FoLib 私有化技能仓库，满足个性化定制需求。
通过记忆系统、定时任务（支持 Cron 表达式）及IM远程控制（钉钉、飞书、企业微信等）功能，BoClaw 能够实现从"AI 问答"到"任务执行"的跨越，打造 7 × 24 小时不间断的员工数字分身。平台支持 40 + 主流大模型（包括 Claude、GPT、DeepSeek、通义千问等），并提供本地优先与私有化部署方案，确保数据主权与权限管控，为企业智能化转型提供安全、高效、可信赖的 AI 底座。
官方下载地址：https://boclaw.ai